Erweiterung eines Hochleistungsrechenclusters für verteilte KI-Experimente
Eberhard Karls Universität Tübingen · Tübingen, Deutschland · TED
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Zusammenfassung
Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft zusätzliche Rechenressourcen zur Erweiterung der Machine-Learning-Cloud „Conway“ am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS). Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Aufbau, die Inbetriebnahme und die Abnahme des Gesamtsystems für hochperformante, verteilte Experimente im Bereich künstlicher Intelligenz in Tübingen und Stuttgart; der geschätzte Auftragswert beträgt 8,11 Millionen Euro. Angebote müssen bis zum 12. Oktober 2026, 09:00 Uhr, eingereicht werden.
Vergabeunterlagen
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Vergabeunterlagen.pdf
PDF-Dokument · 2,4 MB
Leistungsverzeichnis.pdf
PDF-Dokument · 860 KB
Eigenerklärung.docx
Word-Dokument · 124 KB
Beschreibung
Die Eberhard Karls Universität Tübingen beabsichtigt mit diesem Vergabeverfahren die Vergabe der Erweiterung der Machine Learning Cloud Tübingen am HLRS.
Qualifikation
Vergleiche Anlage 4 - Anhänge zum Vergabeverfahren (Eigenerklärungen- / Bestätigungen des Bieters) Anhang 1 und Anhang 2 vgl. Regelungen zur Nachforderung gem. §56 Abs. 2 und Abs. 3 VgV. Der Auftraggeber behält sich vor, fehlende, unternehmensbezogene Unterlagen, die die Eignung betreffen nachzufordern. Eine Nachforderung leistungsbezogener Unterlagen, die bei der Ermittlung des wirtschaftlichsten Angebots die Wertungsreihenfolge beeinflussen können, ist ausgeschlossen. Ebenso ausgeschlossen sind Nachforderungen bei Angeboten, die nach §57 VgV zwingend ausgeschlossen werden müssen.
Lose
1 LosDer anzuschaffende Cluster soll die am HLRS betriebene Installation "Conway" um weitere Compute Ressourcen erweitern. Das System soll hoch performante und verteilte KI-Experimente für Wissenschaftler des Tübingen AI Centers, des Exzellenzclusters für Maschinelles Lernen in den Wissenschaften, Hertie AI und des Sonderforschungsbereichs "Robust Vision" unterstützen. Die Ausschreibung umfasst Lieferung, Aufbau, Inbetriebnahme und Abnahme des Gesamtsystems am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart, (HLRS), sowie Garantie, Reparaturen und Support.
Zuschlagskriterien
1 Kriterien- quality100%
Für die Beschaffung steht das in den Vergabeunterlagen benannte maximale Budget zur Verfügung. Dieses Budget ist soweit wie möglich auszuschöpfen, um eine möglichst hohe Leistungsfähigkeit des Systems zu erzielen. Eine Überschreitung des Budgets ist nicht zulässig und führt zum Ausschluss des betreffenden Angebots. Angebote unterhalb des maximalen Budgets, werden nach der in Anlage 5 bekannt gemachten Bewertungsmatrix und den dort aufgeführten Kriterien und Unterkriterien, sowie deren Gewichtung bewertet. Es erhält der Anbieter den Zuschlag, der gem. Auswertung der Bewertungsmatrix und vorbehaltlich der Erfüllung der in Anlage 2 aufgeführten K.O.- bzw. Mindestkriterien, die höchste Gesamtpunktzahl erreicht.