Direkt-wassergekühlte HPC- und KI-Cluster mit GPUs, Netzwerken und Infrastruktur

Serversystem mit acht Grafikprozessoren für KI-Inferenz inklusive fünf Jahre Vor-Ort-Support

München · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft beschafft ein luftgekühltes Serversystem für Anwendungen zur Inferenz, also zur Ausführung von Künstlicher Intelligenz. Das System soll über acht Grafikprozessoren (GPUs) mit jeweils mehr als 280 Gigabyte High-Bandwidth Memory (HBM) verfügen und für eine alte Rackbreite geeignet sein. Vorgesehen sind fünf Jahre Support mit Vor-Ort-Service am nächsten Werktag (NBD); der Leistungszeitraum beträgt 1.800 Tage, die Frist endet am 5. Oktober 2026 um 09:00 Uhr, und der Einsatz ist dem NUTS-Gebiet DE711 zugeordnet.

Erweiterung der KI-Infrastruktur mit DGX-Systemen, GPU-Servern, Netzwerk- und Spark-Cluster

Essen · Offen · Frist 24.09.2026

Das Universitätsklinikum Essen, Anstalt des öffentlichen Rechts, beschafft Komponenten zur Erweiterung seiner bestehenden Infrastruktur für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). Vorgesehen sind unter anderem vier NVIDIA-DGX-B300-Systeme sowie GPU-Server, Netzwerktechnik und ein Spark-Cluster für rechenintensive Forschungsanwendungen im Rahmen der Projekte Racoon und Athene. Die Leistung wird für den Standort Essen in der Region DEA13 ausgeschrieben; die Frist endet am 23. September 2026 um 22:00 Uhr koordinierter Weltzeit (UTC).

Erweiterung eines Hochleistungsrechenclusters für verteilte KI-Experimente

Tübingen · Offen · Frist 12.10.2026

Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft zusätzliche Rechenressourcen zur Erweiterung der Machine-Learning-Cloud „Conway“ am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS). Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Aufbau, die Inbetriebnahme und die Abnahme des Gesamtsystems für hochperformante, verteilte Experimente im Bereich künstlicher Intelligenz in Tübingen und Stuttgart; der geschätzte Auftragswert beträgt 8,11 Millionen Euro. Angebote müssen bis zum 12. Oktober 2026, 09:00 Uhr, eingereicht werden.

Erweiterung eines Hochleistungsrechners um einen GPU8-Server und Infrastrukturkomponenten

Heidelberg · Offen

Die Universität Heidelberg beschafft einen Server des Typs GPU8 in einer technologisch aktualisierten Variante zur Erweiterung des bestehenden Hochleistungsrechners. Zusätzlich werden Infrastrukturkomponenten für die Integration in das vorhandene System sowie der Einbau beschafft. Der Leistungsort liegt in Heidelberg.

KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle

München · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Einkauf B12 in München, beschafft Serversysteme für das Training und die Inferenz großer Modelle der künstlichen Intelligenz. Los 1 umfasst zwei NVIDIA-DGX-B300-Systeme mit vier Jahren Support sowie NVIDIA-AI-Enterprise-Abonnements je Grafikprozessor und SSD Media Retention Services; Los 2 betrifft PowerEdge XE774-Systeme mit vier Jahren Support. Die Leistung ist der Region DEB32 zugeordnet, und Angebote müssen bis zum 5. Oktober 2026 um 16:00 Uhr (UTC) eingereicht werden.

Acht RTX Pro 6000 Blackwell-Grafikkarten mit 96 GB für KI-Anwendungen

Offen · Frist 30.09.2026

Das Fraunhofer-Institut FOKUS beschafft acht Grafikprozessoren (GPUs) des Typs RTX Pro 6000 Blackwell mit jeweils 96 GB, um KI-Modelle zu trainieren, fein abzustimmen und auszuführen. Die Karten sollen die lokale, cloud-unabhängige Recheninfrastruktur des Instituts erweitern, sich in die bestehende GPU-Serverlandschaft integrieren lassen und in ein vorhandenes Rack eingebaut werden. Der Einsatz ist für KI-basierte Simulationsszenarien im SIRIOS-Lab am Standort in der Region Berlin vorgesehen; die Frist endet am 30. September 2026.

Erweiterung und Modernisierung eines Lenovo-Hochleistungsrechnersystems

Berlin · Offen

Das Zuse-Institut Berlin beschafft technische Erweiterungen und Modernisierungen für ein bestehendes Lenovo-Hochleistungsrechnersystem einschließlich der zugehörigen Spezialkühlung. Die Komponenten müssen mit dem vorhandenen System kompatibel sein; der geschätzte Höchstwert aller Einzelaufträge beträgt 60 Mio. Euro netto. Dafür soll in Berlin eine Rahmenvereinbarung mit einer Laufzeit von vier Jahren und der Option auf zwei Verlängerungen um jeweils zwölf Monate geschlossen werden.

GPU-Hardware für Hochleistungsrecheninfrastrukturen in Jena und Ilmenau

Ilmenau · Offen · Frist 22.10.2026

Die Technische Universität Ilmenau beschafft zwölf Grafikprozessoren (GPUs) für die Hochleistungsrecheninfrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Jede GPU muss über 141 GByte HBM3e-Speicher, eine PCIe-5.0-x16-Schnittstelle und eine Speicherbandbreite von 4,8 TB/s verfügen sowie mindestens 30 TFlops Leistung bei 64-Bit-Berechnungen und 60 TFlops bei 32-Bit-Berechnungen erreichen. Die Hardware wird auf Grundlage eines Betriebskonzepts in die vorhandenen Systeme in Jena und Ilmenau integriert; die Angebotsfrist endet am 22. Oktober 2026 um 07:29 Uhr koordinierter Weltzeit.

Lieferung eines GPU-Servers für Forschungszwecke

Weimar · Offen · Frist 28.09.2026

Die Bauhaus-Universität Weimar schreibt die Beschaffung eines GPU-Serversystems für die Forschung im Bereich Intelligent Information Systems aus. Das System muss Linux-kompatibel sein, in ein 19-Zoll-Rack passen und über eine Luftkühlung betrieben werden. Die Lieferung erfolgt an die Medienfakultät in Weimar.

Serversystem für Workloads zur Inferenz künstlicher Intelligenz

Berlin · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Bereich Einkauf B12 in Berlin, beschafft ein Serversystem für Workloads zur Inferenz, also zur Ausführung von Modellen der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um einen Lieferauftrag; Angebote müssen bis zum 5. Oktober 2026 um 09:00 Uhr eingereicht werden.

Auswahl von Konsortien für den Aufbau und Betrieb von KI-Gigafactories

Luxembourg · Offen · Frist 12.11.2026

Das European High-Performance Computing Joint Undertaking schreibt den Aufbau und Betrieb von KI-Gigafactories aus, um Rechenkapazitäten für KI-Modelle bereitzustellen. Der Auftrag ist in zwei Lose für mittelgroße und große Anlagen unterteilt und umfasst den Abschluss von Rahmenverträgen zur Nutzung der Rechenzeit. Das Gesamtvolumen beläuft sich auf 10 Milliarden Euro bei einer Laufzeit von etwa 6,4 Jahren.

Beschaffung einer Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb

Offen · Frist 24.09.2026

Die Technische Universität Berlin beschafft eine Multi-GPU-Workstation für den Lehrbetrieb im Bereich künstliche Intelligenz (KI). Der genaue Leistungsumfang und die Größenordnung sind nicht angegeben. Der Auftrag ist der Region DE3 zugeordnet; die Angebotsfrist endet am 24. September 2026 um 08:00 Uhr.

Lieferung von KI-Servern im Rahmen einer Rahmenvereinbarung

München · Offen · Frist 02.10.2026

Die Zentrale Vergabestelle im Bayerischen Landesamt für Steuern in München beschafft KI-Server und möchte dafür eine Rahmenvereinbarung abschließen. Die Mindestlaufzeit beträgt 24 Monate; zusätzlich sind zwei Verlängerungen um jeweils 12 Monate möglich, sodass die maximale Laufzeit vier Jahre beträgt. Der Leistungsort liegt in der Region München (NUTS-Code DE212), und die Frist zur Angebotsabgabe endet am 2. Oktober 2026 um 09:00 Uhr. Der Zuschlag wird ausschließlich nach dem Preis erteilt.

NVIDIA Blackwell-basierter Deep Learning-Server (DGX B300)

Hamburg · Offen · Frist 18.09.2026

Das Universitätsklinikum Hamburg‑Eppendorf beschafft einen NVIDIA‑Blackwell‑basierten Deep‑Learning‑Server (Modell DGX B300). Der Server wird komplett betriebsfertig konfiguriert geliefert und soll für Deep‑Learning‑Anwendungen im Klinikum eingesetzt werden. Die Vertragslaufzeit beträgt 1095 Tage. Die Ausschreibung erfolgt im offenen Verfahren.

Erweiterung eines Linux-Clusters durch ein Gerätesystem

Bonn · Offen · Frist 02.10.2026

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft e. V. mit Sitz in Bonn beschafft ein Gerätesystem zur Erweiterung eines Linux-Clusters gemäß beigefügter Leistungsbeschreibung. Der Leistungsort liegt in der Region Düsseldorf; die Angebotsfrist endet am 2. Oktober 2026 um 10:00 Uhr UTC. Der Zuschlag erfolgt ausschließlich nach dem Preis.

Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle

Berlin · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Bereich Einkauf B12 in Berlin, beschafft Server-Appliances für das Training und die Inferenz, also die Nutzung, großer Modelle der künstlichen Intelligenz (KI). Angaben zu Stückzahl, Auftragswert und genauer Einsatzregion sind nicht enthalten. Die Angebotsfrist endet am 5. Oktober 2026 um 16:00 Uhr.

Erweiterung einer Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen

Offen · Frist 12.10.2026

Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft die Erweiterung der ML-Cloud, also einer Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen, am HLRS (Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart). Die Ausschreibung ist der Region Baden-Württemberg zugeordnet; Angebote können bis zum 12. Oktober 2026 um 09:00 Uhr UTC eingereicht werden. Angaben zum konkreten Umfang und zur Laufzeit sind in den vorliegenden Rohdaten nicht enthalten.

Lieferung von 12 HPE-Server-Bundles für eine CaaS-Umgebung

Nürnberg · Offen · Frist 13.10.2026

Die Bundesagentur für Arbeit, vertreten durch das BA-Service-Haus in Nürnberg, beschafft 12 Server-Bundles des Herstellers HPE für eine CaaS-Umgebung (Container as a Service). Jedes Bundle umfasst unter anderem einen HPE-DL385-Gen11-Server, zwei AMD-EPYC-Prozessoren, 1.536 GB Arbeitsspeicher, NVMe-Speicher sowie 10/25-GbE-Netzwerkadapter. Die Lieferung ist für die Region Nürnberg (NUTS-Code DE254) vorgesehen; Angebote müssen bis zum 13. Oktober 2026 um 10:00 Uhr eingereicht werden.

Einführung einer On-Premise-KI-Plattform mit Hardware und Anwendungsfällen

Rubenow · Offen · Frist 15.10.2026

Die EWN Entsorgungswerk für Nuklearanlagen GmbH beschafft die Einführung einer lokal betriebenen Plattform für Künstliche Intelligenz (KI) einschließlich der erforderlichen Hardware-Infrastruktur. Anschließend soll die Plattform um spezifische KI-Anwendungsfälle erweitert werden. Der geschätzte Auftragswert beträgt 784.000 Euro; die Leistung ist der Region Rubenow (NUTS-Region DE80N) zugeordnet, und die Angebotsfrist endet am 15. Oktober 2026 um 08:00 Uhr.

Konzeption, Aufbau und Übergabe einer On-Premises-Kubernetes-Plattform

Garching · Offen · Frist 01.10.2026

Das Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit AISEC in Garching beschafft Beratungs- und IT-Dienstleistungen für die Konzeption, den Aufbau und die Übergabe einer Kubernetes-Plattform im eigenen Rechenzentrum. Die Leistungen werden in der Region DE212 erbracht und erstrecken sich über die verbleibende Zeit des Jahres 2026 sowie 2027 und 2028, wobei 2028 als Option vorgesehen ist. Die Angebotsfrist endet am 1. Oktober 2026 um 16:00 Uhr.