Erweiterung eines HPC-Clusters um einen Deep-Learning-Server

Erweiterung eines Hochleistungsrechenclusters für verteilte KI-Experimente

Tübingen · Offen · Frist 12.10.2026

Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft zusätzliche Rechenressourcen zur Erweiterung der Machine-Learning-Cloud „Conway“ am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS). Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Aufbau, die Inbetriebnahme und die Abnahme des Gesamtsystems für hochperformante, verteilte Experimente im Bereich künstlicher Intelligenz in Tübingen und Stuttgart; der geschätzte Auftragswert beträgt 8,11 Millionen Euro. Angebote müssen bis zum 12. Oktober 2026, 09:00 Uhr, eingereicht werden.

Lieferung und Installation eines KI-Hochleistungsservers der Leistungsklasse NVIDIA DGX B200

Hannover · Offen · Frist 18.09.2026

Die Leibniz Universität Hannover beschafft einen KI-Hochleistungsserver der Leistungsklasse NVIDIA DGX B200 oder ein technisch gleichwertiges System einschließlich Lieferung, Installation, Inbetriebnahme, betriebsbereiter Übergabe und Herstellergarantie. Der Server soll in ein vorhandenes Rechencluster integriert und für rechenintensive Aufgaben zur Weiterentwicklung und Anpassung großer Sprachmodelle eingesetzt werden; erforderlich sind mehr als ein Terabyte GPU-Speicher und eine hohe Rechenleistung. Der Hauptort liegt in Hannover, die Angebotsfrist endet am 18. September 2026 um 08:00 Uhr UTC.

Erweiterung einer Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen

Offen · Frist 12.10.2026

Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft die Erweiterung der ML-Cloud, also einer Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen, am HLRS (Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart). Die Ausschreibung ist der Region Baden-Württemberg zugeordnet; Angebote können bis zum 12. Oktober 2026 um 09:00 Uhr UTC eingereicht werden. Angaben zum konkreten Umfang und zur Laufzeit sind in den vorliegenden Rohdaten nicht enthalten.

NVIDIA Blackwell-basierter Deep Learning-Server (DGX B300)

Hamburg · Offen · Frist 18.09.2026

Das Universitätsklinikum Hamburg‑Eppendorf beschafft einen NVIDIA‑Blackwell‑basierten Deep‑Learning‑Server (Modell DGX B300). Der Server wird komplett betriebsfertig konfiguriert geliefert und soll für Deep‑Learning‑Anwendungen im Klinikum eingesetzt werden. Die Vertragslaufzeit beträgt 1095 Tage. Die Ausschreibung erfolgt im offenen Verfahren.

Lieferung eines GPU-Servers für Forschungszwecke

Weimar · Offen · Frist 28.09.2026

Die Bauhaus-Universität Weimar schreibt die Beschaffung eines GPU-Serversystems für die Forschung im Bereich Intelligent Information Systems aus. Das System muss Linux-kompatibel sein, in ein 19-Zoll-Rack passen und über eine Luftkühlung betrieben werden. Die Lieferung erfolgt an die Medienfakultät in Weimar.

Erweiterung eines Linux-Clusters durch ein Gerätesystem

Bonn · Offen · Frist 02.10.2026

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft e. V. mit Sitz in Bonn beschafft ein Gerätesystem zur Erweiterung eines Linux-Clusters gemäß beigefügter Leistungsbeschreibung. Der Leistungsort liegt in der Region Düsseldorf; die Angebotsfrist endet am 2. Oktober 2026 um 10:00 Uhr UTC. Der Zuschlag erfolgt ausschließlich nach dem Preis.

Erweiterung eines Hochleistungsrechners um einen GPU8-Server und Infrastrukturkomponenten

Heidelberg · Offen

Die Universität Heidelberg beschafft einen Server des Typs GPU8 in einer technologisch aktualisierten Variante zur Erweiterung des bestehenden Hochleistungsrechners. Zusätzlich werden Infrastrukturkomponenten für die Integration in das vorhandene System sowie der Einbau beschafft. Der Leistungsort liegt in Heidelberg.

Erweiterung der KI-Infrastruktur mit DGX-Systemen, GPU-Servern, Netzwerk- und Spark-Cluster

Essen · Offen · Frist 24.09.2026

Das Universitätsklinikum Essen, Anstalt des öffentlichen Rechts, beschafft Komponenten zur Erweiterung seiner bestehenden Infrastruktur für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). Vorgesehen sind unter anderem vier NVIDIA-DGX-B300-Systeme sowie GPU-Server, Netzwerktechnik und ein Spark-Cluster für rechenintensive Forschungsanwendungen im Rahmen der Projekte Racoon und Athene. Die Leistung wird für den Standort Essen in der Region DEA13 ausgeschrieben; die Frist endet am 23. September 2026 um 22:00 Uhr koordinierter Weltzeit (UTC).

Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle

Berlin · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Bereich Einkauf B12 in Berlin, beschafft Server-Appliances für das Training und die Inferenz, also die Nutzung, großer Modelle der künstlichen Intelligenz (KI). Angaben zu Stückzahl, Auftragswert und genauer Einsatzregion sind nicht enthalten. Die Angebotsfrist endet am 5. Oktober 2026 um 16:00 Uhr.

KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle

München · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Einkauf B12 in München, beschafft Serversysteme für das Training und die Inferenz großer Modelle der künstlichen Intelligenz. Los 1 umfasst zwei NVIDIA-DGX-B300-Systeme mit vier Jahren Support sowie NVIDIA-AI-Enterprise-Abonnements je Grafikprozessor und SSD Media Retention Services; Los 2 betrifft PowerEdge XE774-Systeme mit vier Jahren Support. Die Leistung ist der Region DEB32 zugeordnet, und Angebote müssen bis zum 5. Oktober 2026 um 16:00 Uhr (UTC) eingereicht werden.

Beschaffung einer Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb

Offen · Frist 24.09.2026

Die Technische Universität Berlin beschafft eine Multi-GPU-Workstation für den Lehrbetrieb im Bereich künstliche Intelligenz (KI). Der genaue Leistungsumfang und die Größenordnung sind nicht angegeben. Der Auftrag ist der Region DE3 zugeordnet; die Angebotsfrist endet am 24. September 2026 um 08:00 Uhr.

Beschaffung eines Hochleistungs-Rack-Servers

Offen · Frist 18.09.2026

Die Technische Universität Berlin beschafft einen Hochleistungs-Rack-Server. Der Leistungsort ist der Raum Berlin (NUTS-Region DE3); Angebote müssen bis zum 18. September 2026 um 08:00 Uhr (UTC) eingereicht werden.

PCIe-GPU-Beschleunigerkarten zur Erweiterung von Dell PowerEdge R7625-Servern

Offen · Frist 18.09.2026

Das Fraunhofer-Institut FOKUS beschafft PCIe-Grafikkarten (Peripheral Component Interconnect Express) zur Erweiterung eines bestehenden Cloud-Serversystems auf Basis von Dell PowerEdge R7625-Servern. Die Hardware soll künstliche Intelligenz für Experimente und Prototypen im öffentlichen Sektor ermöglichen, private Cloud-Lösungen demonstrieren und eine teilweise Zuteilung von Grafikprozessor-Ressourcen in Containerumgebungen unterstützen; sie muss mit den vorhandenen Servern kompatibel sein. Der Leistungsort liegt in der Region DE3, die Angebotsfrist endet am 18. September 2026 um 07:30 Uhr UTC.

Serversystem mit acht Grafikprozessoren für KI-Inferenz inklusive fünf Jahre Vor-Ort-Support

München · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft beschafft ein luftgekühltes Serversystem für Anwendungen zur Inferenz, also zur Ausführung von Künstlicher Intelligenz. Das System soll über acht Grafikprozessoren (GPUs) mit jeweils mehr als 280 Gigabyte High-Bandwidth Memory (HBM) verfügen und für eine alte Rackbreite geeignet sein. Vorgesehen sind fünf Jahre Support mit Vor-Ort-Service am nächsten Werktag (NBD); der Leistungszeitraum beträgt 1.800 Tage, die Frist endet am 5. Oktober 2026 um 09:00 Uhr, und der Einsatz ist dem NUTS-Gebiet DE711 zugeordnet.

Serversystem für Workloads zur Inferenz künstlicher Intelligenz

Berlin · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Bereich Einkauf B12 in Berlin, beschafft ein Serversystem für Workloads zur Inferenz, also zur Ausführung von Modellen der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um einen Lieferauftrag; Angebote müssen bis zum 5. Oktober 2026 um 09:00 Uhr eingereicht werden.

Beschaffung eines Servers für Anwendungen der künstlichen Intelligenz

Offen · Frist 25.09.2026

Der Landkreis Märkisch-Oderland, Amt für Digitalisierung, Organisation und Personal, beschafft einen Server für Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Die Ausschreibung ist der Region Brandenburg zugeordnet; Angaben zu Stückzahl, Auftragswert und Lieferzeitraum liegen nicht vor. Die Frist endet am 25. September 2026.

Beschaffung von vier Servern und zwei Storage-Einheiten für einen Virtualisierungscluster

Mannheim · Offen · Frist 22.09.2026

Das GESIS Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften beschafft vier Server und zwei Storage-Einheiten zur Erweiterung eines bestehenden Virtualisierungsclusters in Köln. Die Systeme sollen in eine homogene Serverlandschaft integriert werden. Angebote können bis zum 22. September 2026 um 10:00 Uhr eingereicht werden; den Zuschlag erhält das preislich günstigste Angebot.

Lieferung von Servern und Datenspeicher für Hyper-V-Failovercluster

Halle/Saale · Offen · Frist 09.10.2026

Das Landesinstitut für Schulqualität und Lehrerbildung Sachsen-Anhalt (LISA) beschafft Hardware für Hyper-V-Failovercluster, also ausfallsichere Verbünde zur Ausführung virtueller Server. In zwei Losen sollen jeweils zwei Dell PowerEdge R7725-Server mit Datenspeicher geliefert werden, ein Los für das LISA in Halle (Saale) und eines für das Landesschulamt in der Region Halle. Die Angebotsfrist endet am 9. Oktober 2026; für Los 2 ist eine Dauer von 30 Tagen angegeben.

Lieferung eines Servers für Anwendungen der künstlichen Intelligenz

Offen · Frist 25.09.2026

Der Landkreis Märkisch-Oderland, Amt für Digitalisierung, Organisation und Personal, beschafft einen Server für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). Der Auftrag betrifft die Region Brandenburg; ein konkreter Leistungsumfang oder Auftragswert ist nicht angegeben. Die Frist endet am 25. September 2026.

Lieferung von KI-Servern im Rahmen einer Rahmenvereinbarung

München · Offen · Frist 02.10.2026

Die Zentrale Vergabestelle im Bayerischen Landesamt für Steuern in München beschafft KI-Server und möchte dafür eine Rahmenvereinbarung abschließen. Die Mindestlaufzeit beträgt 24 Monate; zusätzlich sind zwei Verlängerungen um jeweils 12 Monate möglich, sodass die maximale Laufzeit vier Jahre beträgt. Der Leistungsort liegt in der Region München (NUTS-Code DE212), und die Frist zur Angebotsabgabe endet am 2. Oktober 2026 um 09:00 Uhr. Der Zuschlag wird ausschließlich nach dem Preis erteilt.