Cloud-basiertes radiologisches klinisches Entscheidungsunterstützungssystem mit KI
- Status
- Vergeben
- Angebotsfrist
- 02.12.2024, 12:00 (Europe/Berlin)
- Geschätzter Wert
- Nicht angegeben
- Lose
- 1
- Auftraggeber
- Asklepios Klinik Lich GmbH
- Erfüllungsregion
- Hamburg, Deutschland
- Verfahren
- Offenes Verfahren
- Auftragsart
- Dienstleistung · Rahmenvereinbarung
- Veröffentlicht
- 22.11.2024
- CPV-Codes
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- Medizinsoftwarepaket (48180000)
- Softwarepaket für Analyse-, Wissenschafts-, Mathematik- oder Prognosezwecke (48460000)
- Dienstleistungen in Verbindung mit Software (72260000)
- Bekanntmachung
- deutsche-evergabe.de
- Bekanntmachungsnummer
- 712932-2024
- Verfahrensnummer
- 98126604-43e3-49db-9a29-58aa283e1cef
Fragenkatalog
Deine Fragen an die Ausschreibung, beantwortet aus Bekanntmachung und Unterlagen.
Kurzbeschreibung
Die Asklepios Klinik Lich GmbH in Lich beschafft ein cloud-basiertes radiologisches Clinical Decision Support System (CDSS), also ein System zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, mit trainierten Algorithmen künstlicher Intelligenz (KI). Es soll radiologische Bilddaten analysieren, auffällige Untersuchungen erkennen und kritische Fälle beispielsweise bei Lungenarterienembolien, Gefäßverschlüssen oder Hirnblutungen priorisieren. Das System muss die Anforderungen des Krankenhauszukunftsgesetzes (KHZG), des Fördertatbestands 4 und der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) erfüllen; die Vertragsdauer beträgt 360 Tage, die Angebotsfrist endete am 2. Dezember 2024 um 11:00 Uhr koordinierter Weltzeit.
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Leistungsbeschreibung
Die Auftraggeber beschaffen im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung des Gesundheitswesens, basierend auf dem Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG), ein radiologisches Clinical Decision Support Systems (CDSS). Das CDSS wird die Anforderungen des Fördertatbestands 4 (FTB4) des KHZG sowie der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) erfüllen und die klinische Entscheidungsfindung durch die Analyse umfangreicher Gesundheitsdaten unterstützen. Ziel ist es, den medizinischen Nutzen für Patientinnen und Patienten zu maximieren und gleichzeitig die gesetzlichen Vorgaben einzuhalten. Das Cloud-basierte CDSS stellt trainierte KI-Algorithmen zur Verfügung, die in der Lage sind, feinste Details in Bildern oder Bildserien konsistent zu erkennen. Durch den parallelen Einsatz solcher Algorithmen kann die Gefahr menschlicher Fehler reduziert werden. So ist z.B. die Detektion von akuten oder inzidentellen Lungenarterienembolien durch KI schneller und insbesondere bei CT-Untersuchungen zu anderen Zwecken auch sicherer als die alleinige menschliche Befundung. Durch die in der Regel sehr schnelle Verarbeitungszeit kann die Zeit zwischen Bildaufnahme und Diagnose verkürzt werden, da der KI-Algorithmus Auffälligkeiten sicher und schnell erkennen kann. KI-basierte Assistenzsysteme tragen somit aktiv zur Priorisierung kritischer Fälle bei. Untersuchungen mit relevanten Auffälligkeiten können in der Befundung priorisiert werden, was insbesondere in Notfallsituationen oder bei hohem Arbeitsaufkommen von großem Vorteil ist. Insbesondere bei akuten Gefäßverschlüssen der hirnversorgenden Gefäße oder bei intrakraniellen Blutungen kann eine frühzeitige Erkennung und Einordnung durch die KI die Diagnosegeschwindigkeit und die Behandlung entscheidend beeinflussen.
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Leistungen nach Losen (1)
LOT-0000 · Einführung Radiologisches Clinical Decision Support System
Die Auftraggeber beschaffen im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung des Gesundheitswesens, basierend auf dem Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG), ein radiologisches Clinical Decision Support Systems (CDSS). Das CDSS wird die Anforderungen des Fördertatbestands 4 (FTB4) des KHZG sowie der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) erfüllen und die klinische Entscheidungsfindung durch die Analyse umfangreicher Gesundheitsdaten unterstützen. Ziel ist es, den medizinischen Nutzen für Patientinnen und Patienten zu maximieren und gleichzeitig die gesetzlichen Vorgaben einzuhalten. Das Cloud-basierte CDSS stellt trainierte KI-Algorithmen zur Verfügung, die in der Lage sind, feinste Details in Bildern oder Bildserien konsistent zu erkennen. Durch den parallelen Einsatz solcher Algorithmen kann die Gefahr menschlicher Fehler reduziert werden. So ist z.B. die Detektion von akuten oder inzidentellen Lungenarterienembolien durch KI schneller und insbesondere bei CT-Untersuchungen zu anderen Zwecken auch sicherer als die alleinige menschliche Befundung. Durch die in der Regel sehr schnelle Verarbeitungszeit kann die Zeit zwischen Bildaufnahme und Diagnose verkürzt werden, da der KI-Algorithmus Auffälligkeiten sicher und schnell erkennen kann. KI-basierte Assistenzsysteme tragen somit aktiv zur Priorisierung kritischer Fälle bei. Untersuchungen mit relevanten Auffälligkeiten können in der Befundung priorisiert werden, was insbesondere in Notfallsituationen oder bei hohem Arbeitsaufkommen von großem Vorteil ist. Insbesondere bei akuten Gefäßverschlüssen der hirnversorgenden Gefäße oder bei intrakraniellen Blutungen kann eine frühzeitige Erkennung und Einordnung durch die KI die Diagnosegeschwindigkeit und die Behandlung entscheidend beeinflussen.
Frist: 02.12.2024, 01:00 (Europe/Berlin)
Anforderungen an deinen Betrieb
Es finden die Ausschlussgründe gemäß §§ 123, 124 GWB Anwendung (siehe hierzu auch die Vergabeunterlage 13_Erklärung_zu_Ausschlussgründen). Außerdem gilt § 57 VgV. Die Nachforderung von Unterlagen findet im gesetzlich zulässigen Rahmen statt.
Wie wird das Angebot bewertet?
LOT-0000 · Einführung Radiologisches Clinical Decision Support System
- Gesamtangebotspreis brutto gem. Preisblatt.
- Leistungspunkte gesamt gemäß Leistungsverzeichnis.
Vergabeunterlagen
30 Dateien · geladen 13.10.2026 Bieterfragen-Antworten 05.pdf | Sonstiges | 62 KB | Klicken zum Anzeigen |
| Nachricht_vom__2024-11-21T152520.html | Sonstiges | 1 KB | |
| Nachricht_vom__2024-11-26T095210.html | Sonstiges | 1 KB | |
| Nachricht_vom__2024-11-28T150920.html | Sonstiges | 1 KB | |
| Nachricht_vom__2024-11-28T160217.html | Sonstiges | 1 KB | |
| 01_Bewerbungsbedingungen_V.1.3.pdf | Anschreiben | 81 KB | Klicken zum Anzeigen |
 02_Angebotsvordruck_V.1.0.docx | Formular | 41 KB | Klicken zum Anzeigen |
 03_Preisblatt_CDSS II_V.1.1.xlsx | Sonstiges | 23 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 04.1_Kriterienkatalog-fuer-Cloudleistungen_CDSS II_V.1.0.pdf | Sonstiges | 75 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 04.2_EVB-IT_Cloud-AGB.pdf | Sonstiges | 273 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 04_EVB-IT Cloudvertrag_V.1.0.pdf | Vertragsbedingungen | 81 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 05.1_EVB-IT Ueberlassungs-AGB.pdf | Sonstiges | 415 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 05.2_EVB-IT Pflege S-AGB.pdf | Sonstiges | 434 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 05_EVB-IT Ueberlassungsvertrag-langfassung_V.1.1.pdf | Vertragsbedingungen | 91 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 06_Verzeichnis der Auftraggeber (Vertragsanlage 1)_V.1.0.pdf | Vertragsbedingungen | 36 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 07_Leistungsbeschreibung CDSS II_V.1.2.pdfLV | Leistungsverzeichnis | 204 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 08_Leistungsverzeichnis CDSS II_V.1.2.xlsxLV | Leistungsverzeichnis | 111 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 09_AVV_CDSS II_V.1.0.docx | Sonstiges | 125 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 09_AVV_CDSS II_V.1.1.docx | Sonstiges | 125 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 10_Nutzungsbedingungen Teleserviceve.pdf | Sonstiges | 66 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 11_Erklärung_zur_Eignung_V.1.1.docx | Formular | 50 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 12_Vordruck_Referenzen_V.1.0.docx | Formular | 44 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 13_Erklärung_zu_Ausschlussgründen_V.1.0.docx | Formular | 49 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 14_Angaben_Informationssicherheit_V.1.0.docx | Sonstiges | 42 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 15_Bietergemeinschaftserklärung_V.1.0.docx | Formular | 43 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 16_Erklärung zum Einsatz Dritter_V.1.0.docx | Formular | 40 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 17_Verpflichtungserklärung_V.1.0.docx | Formular | 40 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 18_Erklärung_zu_Datenschutz_und_Verschwiegenheit_V.1.0.docx | Formular | 41 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 19_Eigenerklärung Russland-Sanktionen_V.1.0.docx | Formular | 45 KB | Klicken zum Anzeigen |
| 20_Hinweise_zur_Datenverarbeitung_V.1.0.pdf | Sonstiges | 30 KB | Klicken zum Anzeigen |
Anforderungen
Es finden die Ausschlussgründe gemäß §§ 123, 124 GWB Anwendung (siehe hierzu auch die Vergabeunterlage 13_Erklärung_zu_Ausschlussgründen). Außerdem gilt § 57 VgV. Die Nachforderung von Unterlagen findet im gesetzlich zulässigen Rahmen statt.
Änderungen und Bieterfragen
1 Eintrag- 10.01.2025VergabebekanntmachungBekanntmachung 15220-2025
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