Cloud-basiertes radiologisches klinisches Entscheidungsunterstützungssystem mit KI

Status
Vergeben
Angebotsfrist
02.12.2024, 12:00 (Europe/Berlin)
Geschätzter Auftragswert
Nicht angegeben
Lose
1
Auftraggeber
Asklepios Klinik Lich GmbHProfil ansehen
Erfüllungsregion
Hamburg, Deutschland
Verfahren
Offenes Verfahren
Auftragsart
Dienstleistung · Rahmenvereinbarung
Veröffentlicht
22.11.2024
Bekanntmachungsnummer
712932-2024
Verfahrensnummer
98126604-43e3-49db-9a29-58aa283e1cef
CPV-Codes
48180000 · Medizinsoftwarepaket; 48460000 · Softwarepaket für Analyse-, Wissenschafts-, Mathematik- oder Prognosezwecke; 72260000 · Dienstleistungen in Verbindung mit SoftwareMehr anzeigen

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Kurzbeschreibung

Die Asklepios Klinik Lich GmbH in Lich beschafft ein cloud-basiertes radiologisches Clinical Decision Support System (CDSS), also ein System zur Unterstützung klinischer Entscheidungen, mit trainierten Algorithmen künstlicher Intelligenz (KI). Es soll radiologische Bilddaten analysieren, auffällige Untersuchungen erkennen und kritische Fälle beispielsweise bei Lungenarterienembolien, Gefäßverschlüssen oder Hirnblutungen priorisieren. Das System muss die Anforderungen des Krankenhauszukunftsgesetzes (KHZG), des Fördertatbestands 4 und der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) erfüllen; die Vertragsdauer beträgt 360 Tage, die Angebotsfrist endete am 2. Dezember 2024 um 11:00 Uhr koordinierter Weltzeit.

KI-Zusammenfassung · Maßgeblich ist die Originalbekanntmachung.

Leistungsbeschreibung

Die Auftraggeber beschaffen im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung des Gesundheitswesens, basierend auf dem Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG), ein radiologisches Clinical Decision Support Systems (CDSS). Das CDSS wird die Anforderungen des Fördertatbestands 4 (FTB4) des KHZG sowie der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) erfüllen und die klinische Entscheidungsfindung durch die Analyse umfangreicher Gesundheitsdaten unterstützen. Ziel ist es, den medizinischen Nutzen für Patientinnen und Patienten zu maximieren und gleichzeitig die gesetzlichen Vorgaben einzuhalten. Das Cloud-basierte CDSS stellt trainierte KI-Algorithmen zur Verfügung, die in der Lage sind, feinste Details in Bildern oder Bildserien konsistent zu erkennen. Durch den parallelen Einsatz solcher Algorithmen kann die Gefahr menschlicher Fehler reduziert werden. So ist z.B. die Detektion von akuten oder inzidentellen Lungenarterienembolien durch KI schneller und insbesondere bei CT-Untersuchungen zu anderen Zwecken auch sicherer als die alleinige menschliche Befundung. Durch die in der Regel sehr schnelle Verarbeitungszeit kann die Zeit zwischen Bildaufnahme und Diagnose verkürzt werden, da der KI-Algorithmus Auffälligkeiten sicher und schnell erkennen kann. KI-basierte Assistenzsysteme tragen somit aktiv zur Priorisierung kritischer Fälle bei. Untersuchungen mit relevanten Auffälligkeiten können in der Befundung priorisiert werden, was insbesondere in Notfallsituationen oder bei hohem Arbeitsaufkommen von großem Vorteil ist. Insbesondere bei akuten Gefäßverschlüssen der hirnversorgenden Gefäße oder bei intrakraniellen Blutungen kann eine frühzeitige Erkennung und Einordnung durch die KI die Diagnosegeschwindigkeit und die Behandlung entscheidend beeinflussen.

Leistungen nach Losen (1)

  • LOT-0000 · Einführung Radiologisches Clinical Decision Support System

    Die Auftraggeber beschaffen im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung des Gesundheitswesens, basierend auf dem Krankenhauszukunftsgesetz (KHZG), ein radiologisches Clinical Decision Support Systems (CDSS). Das CDSS wird die Anforderungen des Fördertatbestands 4 (FTB4) des KHZG sowie der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) erfüllen und die klinische Entscheidungsfindung durch die Analyse umfangreicher Gesundheitsdaten unterstützen. Ziel ist es, den medizinischen Nutzen für Patientinnen und Patienten zu maximieren und gleichzeitig die gesetzlichen Vorgaben einzuhalten. Das Cloud-basierte CDSS stellt trainierte KI-Algorithmen zur Verfügung, die in der Lage sind, feinste Details in Bildern oder Bildserien konsistent zu erkennen. Durch den parallelen Einsatz solcher Algorithmen kann die Gefahr menschlicher Fehler reduziert werden. So ist z.B. die Detektion von akuten oder inzidentellen Lungenarterienembolien durch KI schneller und insbesondere bei CT-Untersuchungen zu anderen Zwecken auch sicherer als die alleinige menschliche Befundung. Durch die in der Regel sehr schnelle Verarbeitungszeit kann die Zeit zwischen Bildaufnahme und Diagnose verkürzt werden, da der KI-Algorithmus Auffälligkeiten sicher und schnell erkennen kann. KI-basierte Assistenzsysteme tragen somit aktiv zur Priorisierung kritischer Fälle bei. Untersuchungen mit relevanten Auffälligkeiten können in der Befundung priorisiert werden, was insbesondere in Notfallsituationen oder bei hohem Arbeitsaufkommen von großem Vorteil ist. Insbesondere bei akuten Gefäßverschlüssen der hirnversorgenden Gefäße oder bei intrakraniellen Blutungen kann eine frühzeitige Erkennung und Einordnung durch die KI die Diagnosegeschwindigkeit und die Behandlung entscheidend beeinflussen.

    Frist: 02.12.2024, 01:00 (Europe/Berlin)

Anforderungen an deinen Betrieb

Es finden die Ausschlussgründe gemäß §§ 123, 124 GWB Anwendung (siehe hierzu auch die Vergabeunterlage 13_Erklärung_zu_Ausschlussgründen). Außerdem gilt § 57 VgV. Die Nachforderung von Unterlagen findet im gesetzlich zulässigen Rahmen statt.

Wie wird das Angebot bewertet?

LOT-0000 · Einführung Radiologisches Clinical Decision Support System

Gesamtangebotspreis brutto gem. Preisblatt.
Leistungspunkte gesamt gemäß Leistungsverzeichnis.

Vergabeunterlagen

Keine abgerufenen Dateien hinterlegt. Ein abgeschlossener Abruf ist nicht dokumentiert.

Anforderungen

Es finden die Ausschlussgründe gemäß §§ 123, 124 GWB Anwendung (siehe hierzu auch die Vergabeunterlage 13_Erklärung_zu_Ausschlussgründen). Außerdem gilt § 57 VgV. Die Nachforderung von Unterlagen findet im gesetzlich zulässigen Rahmen statt.

Änderungen und Bieterfragen

1 Eintrag
  1. 10.01.2025VergabebekanntmachungBekanntmachung 15220-2025
Vergleichbare Verfahren44vergeben oder Frist abgelaufen
Mit erfasstem Zuschlag18 verschiedene Auftragnehmer
ZuschlagssummeMedian
Zuschlag zu SchätzwertMedian, 5 Vergaben

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SSSVA System Vertrieb Alexander GmbHWiesbaden1124.12.2024 - fallend
DGDELL GmbHFrankfurt am Main1118.04.20241 €stabil
XIx-tention Informationstechnologie GmbHHeidelberg1108.01.20241 €stabil
TGTiplu GmbHHamburg1006.08.2026 - steigend
SUscienceOS UG (haftungsbeschränkt)Dresden1030.07.2026 - steigend
MAMeierhofer AGMünchen1008.07.20260,01 €steigend
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Wer schreibt solche Vergaben aus?

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    533 Tsd. €
    22.06.2026noch 21 Monate22.06.2028
    Neuausschreibung erwartet ca. Q4 2027 · Ende vsl., aus dem geplanten Zeitraum abgeleitet
  • Schwachstellenmanagement-Plattform als Software-as-a-Service für 6.500 IT-AssetsComputacenter AG & Co. oHGTechniker KrankenkasseHamburg, Deutschland
    16.08.2024noch 23 Monate16.08.2028
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    3,6 Mio. €
    13.07.2026noch 56 Monate31.05.2031
    Neuausschreibung erwartet ca. Q4 2030 · Ende vsl., aus dem geplanten Zeitraum abgeleitet

Asklepios Klinik Lich GmbH

Aktiv seit 2024 · 8 Verfahren
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Verfahren pro Jahr3Ø seit 2024
Ø Auftragswertgeschätzt, laut Bekanntmachung
VergebenVerfahren mit Zuschlag
RahmenverträgeAnteil an Verfahren
Verfahren je Woche · 8 seit 2024Spitze KW 8 · 2024 · 1

Leistungsbereiche

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Erfüllungsorte

nach Verfahren

Bisherige Auftragnehmer

Zuschläge dieses Auftraggebers, alle Leistungsbereiche
SGsamedi GmbH124.06.20256 Mio. €
AMAidoc Medical Ltd.127.12.2024 -
SSSVA System Vertrieb Alexander GmbH124.12.2024 -
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XIx-tention Informationstechnologie GmbH108.01.20241 €

Laufende Rahmenverträge

nach voraussichtlichem Vertragsende

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