Beschaffung und Betrieb eines High-Performance-Clusters für Simulationen und KI-Training

Erweiterung eines Hochleistungsrechenclusters für verteilte KI-Experimente

Tübingen · Offen · Frist 12.10.2026

Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft zusätzliche Rechenressourcen zur Erweiterung der Machine-Learning-Cloud „Conway“ am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS). Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Aufbau, die Inbetriebnahme und die Abnahme des Gesamtsystems für hochperformante, verteilte Experimente im Bereich künstlicher Intelligenz in Tübingen und Stuttgart; der geschätzte Auftragswert beträgt 8,11 Millionen Euro. Angebote müssen bis zum 12. Oktober 2026, 09:00 Uhr, eingereicht werden.

Erweiterung der KI-Infrastruktur mit DGX-Systemen, GPU-Servern, Netzwerk- und Spark-Cluster

Essen · Offen · Frist 24.09.2026

Das Universitätsklinikum Essen, Anstalt des öffentlichen Rechts, beschafft Komponenten zur Erweiterung seiner bestehenden Infrastruktur für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). Vorgesehen sind unter anderem vier NVIDIA-DGX-B300-Systeme sowie GPU-Server, Netzwerktechnik und ein Spark-Cluster für rechenintensive Forschungsanwendungen im Rahmen der Projekte Racoon und Athene. Die Leistung wird für den Standort Essen in der Region DEA13 ausgeschrieben; die Frist endet am 23. September 2026 um 22:00 Uhr koordinierter Weltzeit (UTC).

Serversystem mit acht Grafikprozessoren für KI-Inferenz inklusive fünf Jahre Vor-Ort-Support

München · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft beschafft ein luftgekühltes Serversystem für Anwendungen zur Inferenz, also zur Ausführung von Künstlicher Intelligenz. Das System soll über acht Grafikprozessoren (GPUs) mit jeweils mehr als 280 Gigabyte High-Bandwidth Memory (HBM) verfügen und für eine alte Rackbreite geeignet sein. Vorgesehen sind fünf Jahre Support mit Vor-Ort-Service am nächsten Werktag (NBD); der Leistungszeitraum beträgt 1.800 Tage, die Frist endet am 5. Oktober 2026 um 09:00 Uhr, und der Einsatz ist dem NUTS-Gebiet DE711 zugeordnet.

KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle

München · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Einkauf B12 in München, beschafft Serversysteme für das Training und die Inferenz großer Modelle der künstlichen Intelligenz. Los 1 umfasst zwei NVIDIA-DGX-B300-Systeme mit vier Jahren Support sowie NVIDIA-AI-Enterprise-Abonnements je Grafikprozessor und SSD Media Retention Services; Los 2 betrifft PowerEdge XE774-Systeme mit vier Jahren Support. Die Leistung ist der Region DEB32 zugeordnet, und Angebote müssen bis zum 5. Oktober 2026 um 16:00 Uhr (UTC) eingereicht werden.

GPU-Hardware für Hochleistungsrecheninfrastrukturen in Jena und Ilmenau

Ilmenau · Offen · Frist 22.10.2026

Die Technische Universität Ilmenau beschafft zwölf Grafikprozessoren (GPUs) für die Hochleistungsrecheninfrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Jede GPU muss über 141 GByte HBM3e-Speicher, eine PCIe-5.0-x16-Schnittstelle und eine Speicherbandbreite von 4,8 TB/s verfügen sowie mindestens 30 TFlops Leistung bei 64-Bit-Berechnungen und 60 TFlops bei 32-Bit-Berechnungen erreichen. Die Hardware wird auf Grundlage eines Betriebskonzepts in die vorhandenen Systeme in Jena und Ilmenau integriert; die Angebotsfrist endet am 22. Oktober 2026 um 07:29 Uhr koordinierter Weltzeit.

Erweiterung eines Hochleistungsrechners um einen GPU8-Server und Infrastrukturkomponenten

Heidelberg · Offen

Die Universität Heidelberg beschafft einen Server des Typs GPU8 in einer technologisch aktualisierten Variante zur Erweiterung des bestehenden Hochleistungsrechners. Zusätzlich werden Infrastrukturkomponenten für die Integration in das vorhandene System sowie der Einbau beschafft. Der Leistungsort liegt in Heidelberg.

Acht RTX Pro 6000 Blackwell-Grafikkarten mit 96 GB für KI-Anwendungen

Offen · Frist 30.09.2026

Das Fraunhofer-Institut FOKUS beschafft acht Grafikprozessoren (GPUs) des Typs RTX Pro 6000 Blackwell mit jeweils 96 GB, um KI-Modelle zu trainieren, fein abzustimmen und auszuführen. Die Karten sollen die lokale, cloud-unabhängige Recheninfrastruktur des Instituts erweitern, sich in die bestehende GPU-Serverlandschaft integrieren lassen und in ein vorhandenes Rack eingebaut werden. Der Einsatz ist für KI-basierte Simulationsszenarien im SIRIOS-Lab am Standort in der Region Berlin vorgesehen; die Frist endet am 30. September 2026.

Lieferung eines GPU-Servers für Forschungszwecke

Weimar · Offen · Frist 28.09.2026

Die Bauhaus-Universität Weimar schreibt die Beschaffung eines GPU-Serversystems für die Forschung im Bereich Intelligent Information Systems aus. Das System muss Linux-kompatibel sein, in ein 19-Zoll-Rack passen und über eine Luftkühlung betrieben werden. Die Lieferung erfolgt an die Medienfakultät in Weimar.

Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle

Berlin · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Bereich Einkauf B12 in Berlin, beschafft Server-Appliances für das Training und die Inferenz, also die Nutzung, großer Modelle der künstlichen Intelligenz (KI). Angaben zu Stückzahl, Auftragswert und genauer Einsatzregion sind nicht enthalten. Die Angebotsfrist endet am 5. Oktober 2026 um 16:00 Uhr.

Erweiterung einer Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen

Offen · Frist 12.10.2026

Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft die Erweiterung der ML-Cloud, also einer Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen, am HLRS (Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart). Die Ausschreibung ist der Region Baden-Württemberg zugeordnet; Angebote können bis zum 12. Oktober 2026 um 09:00 Uhr UTC eingereicht werden. Angaben zum konkreten Umfang und zur Laufzeit sind in den vorliegenden Rohdaten nicht enthalten.

Beschaffung einer Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb

Offen · Frist 24.09.2026

Die Technische Universität Berlin beschafft eine Multi-GPU-Workstation für den Lehrbetrieb im Bereich künstliche Intelligenz (KI). Der genaue Leistungsumfang und die Größenordnung sind nicht angegeben. Der Auftrag ist der Region DE3 zugeordnet; die Angebotsfrist endet am 24. September 2026 um 08:00 Uhr.

Lieferung und Implementierung einer hochverfügbaren Proxmox-HCI-, Speicher- und Fileservice-Infrastruktur

Dresden · Offen · Frist 29.09.2026

Die Dresden-IT GmbH beschafft eine vollständige, betriebsbereite Infrastruktur auf Basis eines Proxmox-Clusters. Vorgesehen sind ein hochverfügbarer Hyper-Converged-Cluster (HCI, eine integrierte Rechen-, Speicher- und Virtualisierungsinfrastruktur), ein Ceph-basiertes Speichersystem sowie ein SMB-Fileservice einschließlich der erforderlichen Hardware-, Software- und Lizenzkomponenten. Der geschätzte Auftragswert beträgt 200.000 Euro; der Leistungszeitraum umfasst 1.800 Tage in Dresden, und die Angebotsfrist endet am 29. September 2026 um 10:00 Uhr.

Auswahl von Konsortien für den Aufbau und Betrieb von KI-Gigafactories

Luxembourg · Offen · Frist 12.11.2026

Das European High-Performance Computing Joint Undertaking schreibt den Aufbau und Betrieb von KI-Gigafactories aus, um Rechenkapazitäten für KI-Modelle bereitzustellen. Der Auftrag ist in zwei Lose für mittelgroße und große Anlagen unterteilt und umfasst den Abschluss von Rahmenverträgen zur Nutzung der Rechenzeit. Das Gesamtvolumen beläuft sich auf 10 Milliarden Euro bei einer Laufzeit von etwa 6,4 Jahren.

Beschaffung von drei Hochleistungsrechnern

Offen · Frist 22.09.2026

Die Fachhochschule Potsdam beschafft drei Hochleistungsrechner. Der Auftrag ist der Region DE4 zugeordnet; eine genauere Ortsangabe, der Auftragswert und der Liefer- oder Leistungszeitraum sind nicht angegeben. Die Angebotsfrist endet am 22. September 2026 um 21:59 Uhr (UTC).

Serversystem für Workloads zur Inferenz künstlicher Intelligenz

Berlin · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Bereich Einkauf B12 in Berlin, beschafft ein Serversystem für Workloads zur Inferenz, also zur Ausführung von Modellen der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um einen Lieferauftrag; Angebote müssen bis zum 5. Oktober 2026 um 09:00 Uhr eingereicht werden.

Erweiterung und Modernisierung eines Lenovo-Hochleistungsrechnersystems

Berlin · Offen

Das Zuse-Institut Berlin beschafft technische Erweiterungen und Modernisierungen für ein bestehendes Lenovo-Hochleistungsrechnersystem einschließlich der zugehörigen Spezialkühlung. Die Komponenten müssen mit dem vorhandenen System kompatibel sein; der geschätzte Höchstwert aller Einzelaufträge beträgt 60 Mio. Euro netto. Dafür soll in Berlin eine Rahmenvereinbarung mit einer Laufzeit von vier Jahren und der Option auf zwei Verlängerungen um jeweils zwölf Monate geschlossen werden.

Beschaffung eines Servers für Anwendungen der künstlichen Intelligenz

Offen · Frist 25.09.2026

Der Landkreis Märkisch-Oderland, Amt für Digitalisierung, Organisation und Personal, beschafft einen Server für Anwendungen der künstlichen Intelligenz. Die Ausschreibung ist der Region Brandenburg zugeordnet; Angaben zu Stückzahl, Auftragswert und Lieferzeitraum liegen nicht vor. Die Frist endet am 25. September 2026.

Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung der de.NBI-OpenStack-Cloud

Heidelberg · Offen

Die Universität Heidelberg beschafft Betriebs-, Wartungs- und Weiterentwicklungsleistungen für die vorhandene de.NBI Cloud auf Basis von OpenStack. Dafür soll ein Rahmenvertrag mit der SVA System Vertrieb Alexander GmbH geschlossen werden. Die Leistungen werden am Standort Heidelberg im Zeitraum von 2025 bis 2027 im Wege der Direktvergabe erbracht.

Lieferung einer 3-Seiten-Cave mit Software und Mediensteuerung

Offenburg · Offen · Frist 13.10.2026

Die Hochschule Offenburg beschafft eine 3-Seiten-Cave als Ersatz für eine veraltete Virtual Reality Power Wall aus dem Jahr 2012 für das Labor Virtual Engineering der Fakultät Wirtschaft. Die Cave soll mit entsprechender Software und Mediensteuerung ausgestattet sein und moderne Planungs- und Visualisierungswerkzeuge für Lehre und Forschung ermöglichen. Das Projekt hat einen geschätzten Wert von 200.000 Euro und wird in Offenburg (Baden-Württemberg) umgesetzt. Die Bewerbungsfrist endet am 13. Oktober 2026.

Lieferung von 6 Mini-PCs mit dedizierter Grafikeinheit

Offen

Die Technische Hochschule Wildau beschafft sechs Mini-PCs mit jeweils einer dedizierten Grafikeinheit. Der Auftrag betrifft die Region DE4; weitere Angaben zum Auftragswert oder zum Zeitrahmen sind nicht enthalten.