Erweiterung der KI-Infrastruktur mit DGX-Systemen, GPU-Servern, Netzwerk- und Spark-Cluster

KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle

München · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Einkauf B12 in München, beschafft Serversysteme für das Training und die Inferenz großer Modelle der künstlichen Intelligenz. Los 1 umfasst zwei NVIDIA-DGX-B300-Systeme mit vier Jahren Support sowie NVIDIA-AI-Enterprise-Abonnements je Grafikprozessor und SSD Media Retention Services; Los 2 betrifft PowerEdge XE774-Systeme mit vier Jahren Support. Die Leistung ist der Region DEB32 zugeordnet, und Angebote müssen bis zum 5. Oktober 2026 um 16:00 Uhr (UTC) eingereicht werden.

Acht RTX Pro 6000 Blackwell-Grafikkarten mit 96 GB für KI-Anwendungen

Offen · Frist 30.09.2026

Das Fraunhofer-Institut FOKUS beschafft acht Grafikprozessoren (GPUs) des Typs RTX Pro 6000 Blackwell mit jeweils 96 GB, um KI-Modelle zu trainieren, fein abzustimmen und auszuführen. Die Karten sollen die lokale, cloud-unabhängige Recheninfrastruktur des Instituts erweitern, sich in die bestehende GPU-Serverlandschaft integrieren lassen und in ein vorhandenes Rack eingebaut werden. Der Einsatz ist für KI-basierte Simulationsszenarien im SIRIOS-Lab am Standort in der Region Berlin vorgesehen; die Frist endet am 30. September 2026.

Erweiterung eines Hochleistungsrechenclusters für verteilte KI-Experimente

Tübingen · Offen · Frist 12.10.2026

Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft zusätzliche Rechenressourcen zur Erweiterung der Machine-Learning-Cloud „Conway“ am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS). Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Aufbau, die Inbetriebnahme und die Abnahme des Gesamtsystems für hochperformante, verteilte Experimente im Bereich künstlicher Intelligenz in Tübingen und Stuttgart; der geschätzte Auftragswert beträgt 8,11 Millionen Euro. Angebote müssen bis zum 12. Oktober 2026, 09:00 Uhr, eingereicht werden.

Erweiterung eines Hochleistungsrechners um einen GPU8-Server und Infrastrukturkomponenten

Heidelberg · Offen

Die Universität Heidelberg beschafft einen Server des Typs GPU8 in einer technologisch aktualisierten Variante zur Erweiterung des bestehenden Hochleistungsrechners. Zusätzlich werden Infrastrukturkomponenten für die Integration in das vorhandene System sowie der Einbau beschafft. Der Leistungsort liegt in Heidelberg.

Serversystem mit acht Grafikprozessoren für KI-Inferenz inklusive fünf Jahre Vor-Ort-Support

München · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft beschafft ein luftgekühltes Serversystem für Anwendungen zur Inferenz, also zur Ausführung von Künstlicher Intelligenz. Das System soll über acht Grafikprozessoren (GPUs) mit jeweils mehr als 280 Gigabyte High-Bandwidth Memory (HBM) verfügen und für eine alte Rackbreite geeignet sein. Vorgesehen sind fünf Jahre Support mit Vor-Ort-Service am nächsten Werktag (NBD); der Leistungszeitraum beträgt 1.800 Tage, die Frist endet am 5. Oktober 2026 um 09:00 Uhr, und der Einsatz ist dem NUTS-Gebiet DE711 zugeordnet.

Fortführung und Erweiterung der Work-Management-Plattform Asana mit KI-Funktionen

Essen · Offen · Frist 06.10.2026

Das Universitätsklinikum Essen, Anstalt des öffentlichen Rechts, beschafft die Fortführung, Skalierung und Weiterentwicklung seiner bestehenden Work-Management-Plattform Asana einschließlich Funktionen für Künstliche Intelligenz. Der Nutzungsumfang soll von etwa 750 auf 900 Nutzer erweitert werden; zusätzlich sind Produktupdates, Wartung, optionale Erweiterungen sowie Schulungen, Workshops, Coaching, Beratung und Unterstützung beim Rollout vorgesehen. Die Leistungen werden in zwei Losen für die Region Essen erbracht und haben jeweils eine Laufzeit von 1.080 Tagen; die Angebotsfrist endet am 6. Oktober 2026 um 10:00 Uhr.

Erweiterung der SAN-Speicherumgebung mit NVMe-Storage-Clustern

Winsen (Luhe) · Offen · Frist 09.10.2026

Das Krankenhaus Buchholz und Winsen gemeinnützige GmbH beschafft zur Erweiterung der bestehenden Speicherlösung zusätzliche SAN-Cluster (Storage Area Network) für die Krankenhäuser. Vorgesehen sind je Krankenhaus zwei Speicherknoten mit jeweils mindestens 85 Terabyte nutzbarer NVMe-Flash-Speicherkapazität im RAID-6-Verbund; durch hardwareunterstützte Komprimierung sollen bis zu 170 Terabyte effektiv nutzbar sein. Der geschätzte Auftragswert beträgt 303.000 Euro, die Leistung ist der Region DE933 zugeordnet und die Angebotsfrist endet am 9. Oktober 2026 um 10:00 Uhr.

Lieferung eines GPU-Servers für Forschungszwecke

Weimar · Offen · Frist 28.09.2026

Die Bauhaus-Universität Weimar schreibt die Beschaffung eines GPU-Serversystems für die Forschung im Bereich Intelligent Information Systems aus. Das System muss Linux-kompatibel sein, in ein 19-Zoll-Rack passen und über eine Luftkühlung betrieben werden. Die Lieferung erfolgt an die Medienfakultät in Weimar.

GPU-Hardware für Hochleistungsrecheninfrastrukturen in Jena und Ilmenau

Ilmenau · Offen · Frist 22.10.2026

Die Technische Universität Ilmenau beschafft zwölf Grafikprozessoren (GPUs) für die Hochleistungsrecheninfrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Jede GPU muss über 141 GByte HBM3e-Speicher, eine PCIe-5.0-x16-Schnittstelle und eine Speicherbandbreite von 4,8 TB/s verfügen sowie mindestens 30 TFlops Leistung bei 64-Bit-Berechnungen und 60 TFlops bei 32-Bit-Berechnungen erreichen. Die Hardware wird auf Grundlage eines Betriebskonzepts in die vorhandenen Systeme in Jena und Ilmenau integriert; die Angebotsfrist endet am 22. Oktober 2026 um 07:29 Uhr koordinierter Weltzeit.

Beschaffung einer Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb

Offen · Frist 24.09.2026

Die Technische Universität Berlin beschafft eine Multi-GPU-Workstation für den Lehrbetrieb im Bereich künstliche Intelligenz (KI). Der genaue Leistungsumfang und die Größenordnung sind nicht angegeben. Der Auftrag ist der Region DE3 zugeordnet; die Angebotsfrist endet am 24. September 2026 um 08:00 Uhr.

Lieferung und Einrichtung eines redundanten Hochleistungs-Speichersystems als Metro-Cluster

Magdeburg · Offen · Frist 06.10.2026

Das Universitätsklinikum Magdeburg A.ö.R. beschafft für seine zentrale IT-Infrastruktur mindestens zwei redundante Hochleistungs-Speichersysteme als betriebsbereite Metro-Cluster-Lösung. Der Auftrag umfasst die erforderlichen Hardware-, Software- und Lizenzkomponenten sowie Kabel, Transceiver, Optiken, Installation und Anbindung. Der geschätzte Auftragswert beträgt 755.000 Euro; die Leistung ist am Standort Magdeburg zu erbringen, und Angebote können bis zum 6. Oktober 2026, 08:00 Uhr, eingereicht werden.

Beschaffung und Implementierung einer Extended-Detection-and-Response-Lösung für die IT-Sicherheit

Esslingen a. N. · Offen · Frist 23.09.2026

Das Klinikum Esslingen GmbH beschafft und implementiert eine Extended-Detection-and-Response-Lösung (XDR) zur frühzeitigen Erkennung und Behandlung fortschrittlicher IT-Bedrohungen. Die Lösung soll die IT-Infrastruktur mit PCs, Thin Clients und Servern absichern; vernetzte Medizinprodukte und die Gebäudeleittechnik sind nicht Bestandteil der Ausschreibung. Der Auftrag wird in Esslingen vergeben und hat eine Laufzeit von 1.080 Tagen; die Angebotsfrist endet am 23. September 2026 um 10:00 Uhr.

Software-Update für eine NVIDIA-DGX-Workstation

Offen

Ausgeschrieben ist ein Software-Update für eine NVIDIA-DGX-Workstation. Auftraggeber ist die Brandenburgische Technische Universität Cottbus–Senftenberg. Die Ausschreibung ist der Region Brandenburg zugeordnet; Angaben zu Umfang, Auftragswert und Zeitrahmen enthält der Datensatz nicht.

Zentrale hochverfügbare Backup-Infrastruktur mit Veeam-Servern und Speichersystem

Magdeburg · Offen · Frist 15.10.2026

Das Universitätsklinikum Magdeburg A.ö.R. beschafft eine zentrale, skalierbare und hochverfügbare Backup-Infrastruktur zur Sicherung und Wiederherstellung geschäftskritischer und medizinischer Daten sowie IT-Systeme. Der Lieferumfang umfasst eine All-Flash-Backup-Appliance, ein deduplizierendes Backup-Speichersystem, einen Veeam-Backup-Server und zwei Veeam-Backup-Proxy-Server einschließlich Hard- und Software, Lizenzen, Installation, Integration, Inbetriebnahme und Tests. Die Leistung wird für den Standort Magdeburg in Sachsen-Anhalt ausgeschrieben; Angebote müssen bis zum 15. Oktober 2026, 08:00 Uhr, eingereicht werden.

Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle

Berlin · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Bereich Einkauf B12 in Berlin, beschafft Server-Appliances für das Training und die Inferenz, also die Nutzung, großer Modelle der künstlichen Intelligenz (KI). Angaben zu Stückzahl, Auftragswert und genauer Einsatzregion sind nicht enthalten. Die Angebotsfrist endet am 5. Oktober 2026 um 16:00 Uhr.

Einführung einer On-Premise-KI-Plattform mit Hardware und Anwendungsfällen

Rubenow · Offen · Frist 15.10.2026

Die EWN Entsorgungswerk für Nuklearanlagen GmbH beschafft die Einführung einer lokal betriebenen Plattform für Künstliche Intelligenz (KI) einschließlich der erforderlichen Hardware-Infrastruktur. Anschließend soll die Plattform um spezifische KI-Anwendungsfälle erweitert werden. Der geschätzte Auftragswert beträgt 784.000 Euro; die Leistung ist der Region Rubenow (NUTS-Region DE80N) zugeordnet, und die Angebotsfrist endet am 15. Oktober 2026 um 08:00 Uhr.

Umstellung und Erweiterung medizinischer Spracherkennungssoftware in zehn Kliniken

Köln · Offen

LVR-InfoKom beschafft die Umstellung und Erweiterung der eingesetzten medizinischen Nuance-Spracherkennungssoftware einschließlich Dienstleistungen für zehn Kliniken des Landschaftsverbandes Rheinland. Das bisherige Lizenzmodell Dragon Medical One wird wegen des am 31. Januar 2025 endenden Supports auf Dragon Medical Direct umgestellt; bereits erworbene Lizenzen werden angerechnet. Der Auftrag betrifft die Kliniken des Landschaftsverbandes Rheinland in der Region Köln.

Zwei IBM Power E1180 mit vollständig betreutem Betrieb im Mietkaufmodell

Heidelberg · Offen · Frist 25.09.2026

Das Universitätsklinikum Heidelberg beschafft zwei IBM PowerPlattform-Systeme des Modells E1180 einschließlich eines vollständig betreuten Betriebs im Mietkaufmodell. Die Systeme sollen die bestehende Infrastruktur für die SAP-Umgebung des Klinikums teilweise erneuern. Der Vertrag betrifft den Standort Heidelberg, soll ab dem 1. Januar 2027 beginnen und ist auf 1.800 Tage ausgelegt; Angebote können bis zum 25. September 2026, 8:00 Uhr, eingereicht werden.

Erweiterung einer Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen

Offen · Frist 12.10.2026

Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft die Erweiterung der ML-Cloud, also einer Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen, am HLRS (Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart). Die Ausschreibung ist der Region Baden-Württemberg zugeordnet; Angebote können bis zum 12. Oktober 2026 um 09:00 Uhr UTC eingereicht werden. Angaben zum konkreten Umfang und zur Laufzeit sind in den vorliegenden Rohdaten nicht enthalten.

Serversystem für Workloads zur Inferenz künstlicher Intelligenz

Berlin · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Bereich Einkauf B12 in Berlin, beschafft ein Serversystem für Workloads zur Inferenz, also zur Ausführung von Modellen der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um einen Lieferauftrag; Angebote müssen bis zum 5. Oktober 2026 um 09:00 Uhr eingereicht werden.