Zwei GPU-Server für Deep-Learning-Cluster inklusive dreijähriger Wartung

Erweiterung eines Hochleistungsrechners um einen GPU8-Server und Infrastrukturkomponenten

Heidelberg · Offen

Die Universität Heidelberg beschafft einen Server des Typs GPU8 in einer technologisch aktualisierten Variante zur Erweiterung des bestehenden Hochleistungsrechners. Zusätzlich werden Infrastrukturkomponenten für die Integration in das vorhandene System sowie der Einbau beschafft. Der Leistungsort liegt in Heidelberg.

Serversystem mit acht Grafikprozessoren für KI-Inferenz inklusive fünf Jahre Vor-Ort-Support

München · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft beschafft ein luftgekühltes Serversystem für Anwendungen zur Inferenz, also zur Ausführung von Künstlicher Intelligenz. Das System soll über acht Grafikprozessoren (GPUs) mit jeweils mehr als 280 Gigabyte High-Bandwidth Memory (HBM) verfügen und für eine alte Rackbreite geeignet sein. Vorgesehen sind fünf Jahre Support mit Vor-Ort-Service am nächsten Werktag (NBD); der Leistungszeitraum beträgt 1.800 Tage, die Frist endet am 5. Oktober 2026 um 09:00 Uhr, und der Einsatz ist dem NUTS-Gebiet DE711 zugeordnet.

Acht RTX Pro 6000 Blackwell-Grafikkarten mit 96 GB für KI-Anwendungen

Offen · Frist 30.09.2026

Das Fraunhofer-Institut FOKUS beschafft acht Grafikprozessoren (GPUs) des Typs RTX Pro 6000 Blackwell mit jeweils 96 GB, um KI-Modelle zu trainieren, fein abzustimmen und auszuführen. Die Karten sollen die lokale, cloud-unabhängige Recheninfrastruktur des Instituts erweitern, sich in die bestehende GPU-Serverlandschaft integrieren lassen und in ein vorhandenes Rack eingebaut werden. Der Einsatz ist für KI-basierte Simulationsszenarien im SIRIOS-Lab am Standort in der Region Berlin vorgesehen; die Frist endet am 30. September 2026.

Erweiterung der KI-Infrastruktur mit DGX-Systemen, GPU-Servern, Netzwerk- und Spark-Cluster

Essen · Offen · Frist 24.09.2026

Das Universitätsklinikum Essen, Anstalt des öffentlichen Rechts, beschafft Komponenten zur Erweiterung seiner bestehenden Infrastruktur für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI). Vorgesehen sind unter anderem vier NVIDIA-DGX-B300-Systeme sowie GPU-Server, Netzwerktechnik und ein Spark-Cluster für rechenintensive Forschungsanwendungen im Rahmen der Projekte Racoon und Athene. Die Leistung wird für den Standort Essen in der Region DEA13 ausgeschrieben; die Frist endet am 23. September 2026 um 22:00 Uhr koordinierter Weltzeit (UTC).

KI-Server-Appliances für Training und Inferenz großer KI-Modelle

München · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Einkauf B12 in München, beschafft Serversysteme für das Training und die Inferenz großer Modelle der künstlichen Intelligenz. Los 1 umfasst zwei NVIDIA-DGX-B300-Systeme mit vier Jahren Support sowie NVIDIA-AI-Enterprise-Abonnements je Grafikprozessor und SSD Media Retention Services; Los 2 betrifft PowerEdge XE774-Systeme mit vier Jahren Support. Die Leistung ist der Region DEB32 zugeordnet, und Angebote müssen bis zum 5. Oktober 2026 um 16:00 Uhr (UTC) eingereicht werden.

Lieferung eines GPU-Servers für Forschungszwecke

Weimar · Offen · Frist 28.09.2026

Die Bauhaus-Universität Weimar schreibt die Beschaffung eines GPU-Serversystems für die Forschung im Bereich Intelligent Information Systems aus. Das System muss Linux-kompatibel sein, in ein 19-Zoll-Rack passen und über eine Luftkühlung betrieben werden. Die Lieferung erfolgt an die Medienfakultät in Weimar.

GPU-Hardware für Hochleistungsrecheninfrastrukturen in Jena und Ilmenau

Ilmenau · Offen · Frist 22.10.2026

Die Technische Universität Ilmenau beschafft zwölf Grafikprozessoren (GPUs) für die Hochleistungsrecheninfrastruktur der Universität Jena und der Technischen Universität Ilmenau. Jede GPU muss über 141 GByte HBM3e-Speicher, eine PCIe-5.0-x16-Schnittstelle und eine Speicherbandbreite von 4,8 TB/s verfügen sowie mindestens 30 TFlops Leistung bei 64-Bit-Berechnungen und 60 TFlops bei 32-Bit-Berechnungen erreichen. Die Hardware wird auf Grundlage eines Betriebskonzepts in die vorhandenen Systeme in Jena und Ilmenau integriert; die Angebotsfrist endet am 22. Oktober 2026 um 07:29 Uhr koordinierter Weltzeit.

NVIDIA Blackwell-basierter Deep Learning-Server (DGX B300)

Hamburg · Offen · Frist 18.09.2026

Das Universitätsklinikum Hamburg‑Eppendorf beschafft einen NVIDIA‑Blackwell‑basierten Deep‑Learning‑Server (Modell DGX B300). Der Server wird komplett betriebsfertig konfiguriert geliefert und soll für Deep‑Learning‑Anwendungen im Klinikum eingesetzt werden. Die Vertragslaufzeit beträgt 1095 Tage. Die Ausschreibung erfolgt im offenen Verfahren.

Erweiterung eines Hochleistungsrechenclusters für verteilte KI-Experimente

Tübingen · Offen · Frist 12.10.2026

Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft zusätzliche Rechenressourcen zur Erweiterung der Machine-Learning-Cloud „Conway“ am Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart (HLRS). Der Auftrag umfasst die Lieferung, den Aufbau, die Inbetriebnahme und die Abnahme des Gesamtsystems für hochperformante, verteilte Experimente im Bereich künstlicher Intelligenz in Tübingen und Stuttgart; der geschätzte Auftragswert beträgt 8,11 Millionen Euro. Angebote müssen bis zum 12. Oktober 2026, 09:00 Uhr, eingereicht werden.

Beschaffung einer Multi-GPU-Workstation für den KI-Lehrbetrieb

Offen · Frist 24.09.2026

Die Technische Universität Berlin beschafft eine Multi-GPU-Workstation für den Lehrbetrieb im Bereich künstliche Intelligenz (KI). Der genaue Leistungsumfang und die Größenordnung sind nicht angegeben. Der Auftrag ist der Region DE3 zugeordnet; die Angebotsfrist endet am 24. September 2026 um 08:00 Uhr.

Lieferung von 6 Mini-PCs mit dedizierter Grafikeinheit

Offen

Die Technische Hochschule Wildau beschafft sechs Mini-PCs mit jeweils einer dedizierten Grafikeinheit. Der Auftrag betrifft die Region DE4; weitere Angaben zum Auftragswert oder zum Zeitrahmen sind nicht enthalten.

Nvidia H200 NVL GPU

Offen · Frist 24.09.2026

Die Universität Koblenz beschafft eine Nvidia H200 NVL GPU, also eine Grafikkarte beziehungsweise Recheneinheit für anspruchsvolle Computerberechnungen. Der Auftrag ist der Region DEB zugeordnet; eine genaue Mengen- oder Wertangabe ist nicht veröffentlicht. Die Angebotsfrist endet am 24. September 2026 um 10:00 Uhr.

Server-Appliances für das Training und die Inferenz großer KI-Modelle

Berlin · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Bereich Einkauf B12 in Berlin, beschafft Server-Appliances für das Training und die Inferenz, also die Nutzung, großer Modelle der künstlichen Intelligenz (KI). Angaben zu Stückzahl, Auftragswert und genauer Einsatzregion sind nicht enthalten. Die Angebotsfrist endet am 5. Oktober 2026 um 16:00 Uhr.

Software-Update für eine NVIDIA-DGX-Workstation

Offen

Ausgeschrieben ist ein Software-Update für eine NVIDIA-DGX-Workstation. Auftraggeber ist die Brandenburgische Technische Universität Cottbus–Senftenberg. Die Ausschreibung ist der Region Brandenburg zugeordnet; Angaben zu Umfang, Auftragswert und Zeitrahmen enthält der Datensatz nicht.

Erweiterung einer Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen

Offen · Frist 12.10.2026

Die Eberhard Karls Universität Tübingen beschafft die Erweiterung der ML-Cloud, also einer Cloud-Infrastruktur für maschinelles Lernen, am HLRS (Höchstleistungsrechenzentrum Stuttgart). Die Ausschreibung ist der Region Baden-Württemberg zugeordnet; Angebote können bis zum 12. Oktober 2026 um 09:00 Uhr UTC eingereicht werden. Angaben zum konkreten Umfang und zur Laufzeit sind in den vorliegenden Rohdaten nicht enthalten.

Serversystem für Workloads zur Inferenz künstlicher Intelligenz

Berlin · Offen · Frist 05.10.2026

Die Fraunhofer-Gesellschaft, Bereich Einkauf B12 in Berlin, beschafft ein Serversystem für Workloads zur Inferenz, also zur Ausführung von Modellen der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um einen Lieferauftrag; Angebote müssen bis zum 5. Oktober 2026 um 09:00 Uhr eingereicht werden.

Beschaffung von drei Hochleistungsrechnern

Offen · Frist 22.09.2026

Die Fachhochschule Potsdam beschafft drei Hochleistungsrechner. Der Auftrag ist der Region DE4 zugeordnet; eine genauere Ortsangabe, der Auftragswert und der Liefer- oder Leistungszeitraum sind nicht angegeben. Die Angebotsfrist endet am 22. September 2026 um 21:59 Uhr (UTC).

Erweiterung eines Linux-Clusters durch ein Gerätesystem

Bonn · Offen · Frist 02.10.2026

Die Deutsche Forschungsgemeinschaft e. V. mit Sitz in Bonn beschafft ein Gerätesystem zur Erweiterung eines Linux-Clusters gemäß beigefügter Leistungsbeschreibung. Der Leistungsort liegt in der Region Düsseldorf; die Angebotsfrist endet am 2. Oktober 2026 um 10:00 Uhr UTC. Der Zuschlag erfolgt ausschließlich nach dem Preis.

Lieferung von KI-Servern im Rahmen einer Rahmenvereinbarung

München · Offen · Frist 02.10.2026

Die Zentrale Vergabestelle im Bayerischen Landesamt für Steuern in München beschafft KI-Server und möchte dafür eine Rahmenvereinbarung abschließen. Die Mindestlaufzeit beträgt 24 Monate; zusätzlich sind zwei Verlängerungen um jeweils 12 Monate möglich, sodass die maximale Laufzeit vier Jahre beträgt. Der Leistungsort liegt in der Region München (NUTS-Code DE212), und die Frist zur Angebotsabgabe endet am 2. Oktober 2026 um 09:00 Uhr. Der Zuschlag wird ausschließlich nach dem Preis erteilt.

Zwei IBM Power E1180 mit vollständig betreutem Betrieb im Mietkaufmodell

Heidelberg · Offen · Frist 25.09.2026

Das Universitätsklinikum Heidelberg beschafft zwei IBM PowerPlattform-Systeme des Modells E1180 einschließlich eines vollständig betreuten Betriebs im Mietkaufmodell. Die Systeme sollen die bestehende Infrastruktur für die SAP-Umgebung des Klinikums teilweise erneuern. Der Vertrag betrifft den Standort Heidelberg, soll ab dem 1. Januar 2027 beginnen und ist auf 1.800 Tage ausgelegt; Angebote können bis zum 25. September 2026, 8:00 Uhr, eingereicht werden.