Verlängerung von Red Hat Ansible Automation Platform Subskriptionen
Was wird ausgeschrieben
Das Bayerische Landesamt für Steuern schreibt die Verlängerung von Software-Subskriptionen für die Red Hat Ansible Automation Platform aus. Es handelt sich um eine IT-Lieferleistung für das IT-Dienstleistungszentrum der bayerischen Verwaltung. Der Auftrag wird im offenen Verfahren vergeben und ausschließlich über den Preis entschieden.
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Das IT-Dienstleistungszentrum (IT-DLZ) im Landesamt für Digitalisierung, Breitband und Vermessung ist der zentrale IT-Dienstleister für die öffentliche Verwaltung in Bayern. Ziel der Ausschreibung ist Verlängerung von Red Hat Ansible Automation Platform Subskriptionen.
Das IT-Dienstleistungszentrum in Bayern benötigt eine Verlängerung der bestehenden Software-Lizenzen für die 'Red Hat Ansible Automation Platform'. Diese Plattform wird zur Automatisierung von IT-Prozessen in der öffentlichen Verwaltung eingesetzt. Da es sich um eine reine Lizenzverlängerung handelt, erfolgt die Vergabe ausschließlich nach dem günstigsten Preis. Interessierte Unternehmen müssen die üblichen gesetzlichen Eignungskriterien für öffentliche Aufträge in Deutschland erfüllen.
Zentrale Anforderungen
3 Punkte- Nachweis der Eignung gemäß § 123, 124 GWB
- Einhaltung der Anforderungen gemäß § 57, 42 Abs. 1 VgV
- Einhaltung der Anforderungen gemäß § 16 VOB/A
KI-zusammengefasst aus den offiziellen Eignungsanforderungen.
Eignungskriterien (Volltext)
Gemäß § 123, 124 GWB, § 57, 42 Abs. 1 VgV und § 16 VOB/A Gemäß § 56 Abs. 2 VgV, § 51 Abs. 2 SektVO, § 16a Abs. 1 VOB/A-EU. Mögliche Hinweise des Auftraggebers in den Vergabeunterlagen sind zu beachten.
Aufteilung in Lose
1 LotDas IT-Dienstleistungszentrum (IT-DLZ) im Landesamt für Digitalisierung, Breitband und Vermessung ist der zentrale IT-Dienstleister für die öffentliche Verwaltung in Bayern. Ziel der Ausschreibung ist Verlängerung von Red Hat Ansible Automation Platform Subskriptionen.
Zuschlagskriterien
1 Kriterien- price100%
Preis
Zeitplan
- 27. Juli 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert
- 29. Juli 2026EinreichungsfristElektronische Einreichung