Skalierbare Postproduktion volumetrischer 3D/4D-Daten
Was wird ausgeschrieben
Die Volucap GmbH vergibt einen Rahmenvertrag für die skalierbare Postproduktion von volumetrischen 3D- und 4D-Daten. Der externe Processing-Partner übernimmt die Verarbeitung variabler Datenmengen in Bereichen wie Cleanup, Mesh-basierte Rekonstruktion, 4D Gaussian Splatting, Diffusion/LoRA-basiertes Training, KI-Training und Performance-Optimierung für XR/VR-Anwendungen. Die Vergütung erfolgt mengenbasiert (pro Minute oder GPU-Tag), das Volumen variiert monatlich. Vertragslaufzeit bis 22.04.2027, mit Verlängerungsoption auf maximal 48 Monate.
Vollständige Beschreibung anzeigen
Gegenstand der Ausschreibung ist der Abschluss eines Rahmenvertrags mit einem spezialisierten Unternehmen zur skalierbaren Postproduktion von volumetrischen, 3D- und 4D-Daten. Der Auftragnehmer übernimmt als externer Processing-Partner die regelmäßige Verarbeitung variabler Datenmengen im Bereich: -Cleanup und Optimierung volumetrischer Rohdaten -Mesh-basierte Rekonstruktion -Erstellung und Optimierung von 4D Gaussian Splatting Datensätzen -Diffusion- und LoRA-basiertes Training -KI-Training -Performance-Optimierung für XR-/VR-Anwendungen Die Leistungen werden auf Abruf erbracht und mengenbasiert (z. B. pro Minute verarbeiteten Materials oder pro GPU-Tag) vergütet. Das Volumen kann monatlich variieren. Ziel ist es, eine flexible, technisch führende Processing-Struktur zu etablieren, die es ermöglicht, volumetrische Daten in hoher Auflösung (>4K, >3000 Megapixel Processing) effizient, reproduzierbar und skalierbar zu verarbeiten. Der Rahmenvertrag wird mit einer Vertragslaufzeit bis zum 22.04.2027 geschlossen, mit der Option auf eine Verlängerung, sodass die Gesamtlaufzeit des Vertrages maximal 48 Monate ab Zuschlagserteilung beträgt.
Die Volucap GmbH aus Potsdam vergibt einen Rahmenvertrag für die Postproduktion von volumetrischen 3D- und 4D-Daten — eine hochspezialisierte Dienstleistung für die Verarbeitung von Daten aus Volumetric-Capture-Technologie. Der externe Partner muss eine eigene Processing-Pipeline betreiben, die hochauflösende Daten (>4K, >2500 Megapixel) zu 4D Gaussian Splatting Datensätzen verarbeitet, Mesh-basierte Rekonstruktionen durchführt und KI-basierte Trainingsmethoden (Diffusion, LoRA) anbietet. Die Vergütung erfolgt nach Aufwand: pro Minute verarbeiteten Materials, pro GPU-Tag und über eine monatliche Grundpauschale. Der Vertrag läuft bis April 2027 und kann auf bis zu 48 Monate verlängert werden. (interne Bezeichnung des Auftraggebers: Volucap GmbH)
Zentrale Anforderungen
7 Punkte- Eigene produktive Processing-Pipeline für 4D Gaussian Splatting
- Erfahrung mit Mesh-basierter Rekonstruktion
- Diffusion- und LoRA-basierte Trainingspipelines
- Verarbeitung von hochauflösenden Daten (>4K, >2500 MP)
- Performance-Optimierung für XR/VR-Anwendungen
- Fähigkeit zu variabler Mengenverarbeitung (monatlich schwankend)
- Continuous Optimization der Pipeline
Eignungskriterien von KI ermittelt, keine offiziellen Angaben vom Auftraggeber vorhanden.
Aufteilung in Lose
1 Lot1. Bereitstellung und Betrieb einer eigenen, produktiv eingesetzten Processing-Pipeline zur Generierung von 4D Gaussian Splatting Datensätzen aus hochauflösenden volumetrischen Rohdaten (>4K, >2500 MP Processing). 2. Implementierung und kontinuierliche Optimierung von Mesh-basierten Rekonstruktionsverfahren sowie Diffusion-/LoRA-basierten Trainingspipelines zur Verbesserung von Qualität, Detailtreue und zeitlicher Konsistenz volumetrischer Daten. 3. Durchführung von Cleanup-, Upscaling- und Optimierungsprozessen zur Reduktion von Artefakten, Verbesserung der Texturqualität sowie Performance-Optimierung für XR-/VR-Anwendungen. 4. Enge technische Abstimmung mit Volucap zur Integration der Processing-Ergebnisse in bestehende Produktions- und Cloud-Infrastrukturen, inklusive API-Anbindung, Datenübergabeprozessen und optionaler Multi-Agenten-Architekturen. Kontinuierliche Anpassung der Pipeline auf Basis von Qualitätsmetriken und Projektergebnissen. 5. Als integraler Bestandteil der Ausschreibung wird der vollständig entwickelte Quellcode/CAD Daten oder sonstige geistigige Leistungen die im Rahmen des Projektes entstehen, durch ein Buyout zur ausschließlichen Nutzung an Volucap übergeben. Die Volucap muss vollständige Kontrolle über eventuelle Software erlangen und eigenständige, unabhängige Weiterentwicklungen vorzunehmen, die genau auf die dynamischen und spezifischen Bedürfnisse des Unternehmens zugeschnitten sind.
Zuschlagskriterien
4 Kriterien- price50%
Bewertung des durchschnittlichen Minutenpreises für volumetrisches Processing (Gaussian Splatting, Mesh-Rekonstruktion, Diffusion, Cleanup). Die Bewertung erfolgt relativ nach folgender Formel: (niedrigster angebotener Preis / angebotener Preis) × 100.
- price30%
Bewertung der monatlichen Infrastruktur- bzw. Grundpauschale. Die Bewertung erfolgt relativ nach folgender Formel: (niedrigste angebotene Pauschale / angebotene Pauschale) × 100.
- price10%
Bewertung des angebotenen GPU-Tagessatzes für High-End-Rechensysteme. Die Bewertung erfolgt relativ nach folgender Formel: (niedrigster angebotener GPU-Tagessatz / angebotener GPU-Tagessatz) × 100.
- price10%
Bewertung des Tagessatzes für KI-, Cloud- und Processing-Softwareentwicklung (8 Stunden). Die Bewertung erfolgt relativ nach folgender Formel: (niedrigster angebotener Tagessatz / angebotener Tagessatz) × 100.
Zeitplan
- 29. Apr. 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert