Vergabeentscheid

Zuschlag erteilt

Auftragsgewinner: Bietergemeinschaft Okeanos Smart Data Solutions, SEBA Hydrometrie GmbH & Co. KG, RIWA GmbH vertreten durch die Okeanos Smart Data Solutions

Auftragswert

€0k

Zuschlag am

20. Juli 2026

TED·505079-2026

Planung, Aufbau und Betrieb eines digitalen Frühwarnsystems für Hochwasser, Starkregen und Trockenheit

Bayern
Hohenwart, Germany·Veröffentlicht 22. Juli 2026
IT-DienstleistungenUmweltschutzÖffentliche VerwaltungUmweltschutzFruehwarnsystemHochwasserschutzSensornetzwerkDatenplattformKuenstliche IntelligenzKlimaresilienz
Auftragswert
~€1.0M
Geschätzt · Konfidenz low
Einreichungsfrist
Leistungsbeschreibung

Was wird ausgeschrieben

Die ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. schreibt die Entwicklung und den Betrieb eines modularen Frühwarnsystems aus. Das Projekt umfasst den Aufbau eines Sensornetzwerks, eine zentrale Datenplattform sowie KI-gestützte Prognosemodelle. Die Umsetzung erfolgt in zwei Phasen, beginnend mit der Systemarchitektur bis hin zum dauerhaften Betrieb und der Wartung.

Vollständige Beschreibung anzeigen

Die ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. beabsichtigt die Beschaffung eines modular aufgebauten digitalen Frühwarnsystems zur frühzeitigen Erkennung und Prognose von Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignissen im Gebiet der ARGE. Das System soll ein Sensornetzwerk im Gelände, eine zentrale Datenplattform, ein digitales Lage- bzw. Datenprognosemodell sowie ein mehrkanaliges Warn- und Kommunikationssystem umfassen. Die Beschaffung erfolgt in zwei Leistungsphasen: 2.1. Leistungsphase 1 – Systemaufbau und Testbetrieb  Konzeption und Planung der Systemarchitektur  Aufbau eines Sensornetzwerks  Einrichtung der Datenplattform und Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen  Testbetrieb und Validierung der Systemfunktionalität 2.2. Leistungsphase 2 – Datenprognosemodell gestützte Analyse, Prognose und Ausbau  Entwicklung und Integration eines Datenprognosemodells zur Auswertung der Sensordaten  Nutzung maschineller Lernverfahren zur Verbesserung von Vorhersagen zu Starkregen-, Abfluss- und Hochwasserentwicklungen  Übergang in den dauerhaften Betrieb sowie Wartung und Weiterentwicklung des Systems. Ziel des Vorhabens ist es, Vorwarnzeiten zu verlängern, Entscheidungsgrundlagen für Einsatzkräfte zu verbessern und die Klimaresilienz der Region nachhaltig zu stärken.

VergabeHero-Einschätzung

Die Arbeitsgemeinschaft Solidarischer Hochwasserschutz möchte ein digitales Frühwarnsystem einführen, um besser auf Hochwasser, Starkregen und Trockenheit reagieren zu können. Das System besteht aus Sensoren im Gelände, einer zentralen Plattform zur Datenverwaltung und einer Software, die mithilfe von künstlicher Intelligenz Vorhersagen trifft. Das Projekt ist in zwei Phasen unterteilt: Zuerst wird die Technik geplant und aufgebaut, anschließend wird das System durch Datenanalysen weiterentwickelt und dauerhaft betrieben. Ziel ist es, Einsatzkräften mehr Zeit für Vorbereitungen zu geben und die Region widerstandsfähiger gegen Klimafolgen zu machen.

Lose

Aufteilung in Lose

1 Lot
LOT-0001Planung, Aufbau und Betrieb eines modularen Echtzeit-Frühwarnsystems mit Sensornetzwerk, Datenplattform und Datenprognosemodell für Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignisse im Gebiet der ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V.

Die ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. beabsichtigt die Beschaffung eines modular aufgebauten digitalen Frühwarnsystems zur frühzeitigen Erkennung und Prognose von Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignissen im Gebiet der ARGE. Das System soll ein Sensornetzwerk im Gelände, eine zentrale Datenplattform, ein digitales Lage- bzw. Datenprognosemodell sowie ein mehrkanaliges Warn- und Kommunikationssystem umfassen. Die Beschaffung erfolgt in zwei Leistungsphasen: 2.1. Leistungsphase 1 – Systemaufbau und Testbetrieb  Konzeption und Planung der Systemarchitektur  Aufbau eines Sensornetzwerks  Einrichtung der Datenplattform und Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen  Testbetrieb und Validierung der Systemfunktionalität 2.2. Leistungsphase 2 – Datenprognosemodell gestützte Analyse, Prognose und Ausbau  Entwicklung und Integration eines Datenprognosemodells zur Auswertung der Sensordaten  Nutzung maschineller Lernverfahren zur Verbesserung von Vorhersagen zu Starkregen-, Abfluss- und Hochwasserentwicklungen  Übergang in den dauerhaften Betrieb sowie Wartung und Weiterentwicklung des Systems. Ziel des Vorhabens ist es, Vorwarnzeiten zu verlängern, Entscheidungsgrundlagen für Einsatzkräfte zu verbessern und die Klimaresilienz der Region nachhaltig zu stärken.

CPV 72263000, 38290000, 72300000, 35125100
Bewertung

Zuschlagskriterien

2 Kriterien
  • price

    Ermittlung der Punktezahl erfolgt durch Interpolation

    30%
  • quality

    Umsetzungskonzept

    70%
Zeitleiste

Zeitplan

  1. 22. Juli 2026
    Bekanntmachung veröffentlicht
    Auf TED publiziert
  2. 20. Juli 2026
    Zuschlag erteilt
    Zuschlag an Bietergemeinschaft Okeanos Smart Data Solutions, SEBA Hydrometrie GmbH & Co. KG, RIWA GmbH vertreten durch die Okeanos Smart Data Solutions · €0k

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