Vergabeentscheid
Zuschlag erteilt
Auftragsgewinner: Bietergemeinschaft Okeanos Smart Data Solutions, SEBA Hydrometrie GmbH & Co. KG, RIWA GmbH vertreten durch die Okeanos Smart Data Solutions
Auftragswert
€0k
Zuschlag am
20. Juli 2026
Planung, Aufbau und Betrieb eines digitalen Frühwarnsystems für Hochwasser, Starkregen und Trockenheit

Was wird ausgeschrieben
Die ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. schreibt die Entwicklung und den Betrieb eines modularen Frühwarnsystems aus. Das Projekt umfasst den Aufbau eines Sensornetzwerks, eine zentrale Datenplattform sowie KI-gestützte Prognosemodelle. Die Umsetzung erfolgt in zwei Phasen, beginnend mit der Systemarchitektur bis hin zum dauerhaften Betrieb und der Wartung.
Vollständige Beschreibung anzeigen
Die ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. beabsichtigt die Beschaffung eines modular aufgebauten digitalen Frühwarnsystems zur frühzeitigen Erkennung und Prognose von Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignissen im Gebiet der ARGE. Das System soll ein Sensornetzwerk im Gelände, eine zentrale Datenplattform, ein digitales Lage- bzw. Datenprognosemodell sowie ein mehrkanaliges Warn- und Kommunikationssystem umfassen. Die Beschaffung erfolgt in zwei Leistungsphasen: 2.1. Leistungsphase 1 – Systemaufbau und Testbetrieb Konzeption und Planung der Systemarchitektur Aufbau eines Sensornetzwerks Einrichtung der Datenplattform und Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen Testbetrieb und Validierung der Systemfunktionalität 2.2. Leistungsphase 2 – Datenprognosemodell gestützte Analyse, Prognose und Ausbau Entwicklung und Integration eines Datenprognosemodells zur Auswertung der Sensordaten Nutzung maschineller Lernverfahren zur Verbesserung von Vorhersagen zu Starkregen-, Abfluss- und Hochwasserentwicklungen Übergang in den dauerhaften Betrieb sowie Wartung und Weiterentwicklung des Systems. Ziel des Vorhabens ist es, Vorwarnzeiten zu verlängern, Entscheidungsgrundlagen für Einsatzkräfte zu verbessern und die Klimaresilienz der Region nachhaltig zu stärken.
Die Arbeitsgemeinschaft Solidarischer Hochwasserschutz möchte ein digitales Frühwarnsystem einführen, um besser auf Hochwasser, Starkregen und Trockenheit reagieren zu können. Das System besteht aus Sensoren im Gelände, einer zentralen Plattform zur Datenverwaltung und einer Software, die mithilfe von künstlicher Intelligenz Vorhersagen trifft. Das Projekt ist in zwei Phasen unterteilt: Zuerst wird die Technik geplant und aufgebaut, anschließend wird das System durch Datenanalysen weiterentwickelt und dauerhaft betrieben. Ziel ist es, Einsatzkräften mehr Zeit für Vorbereitungen zu geben und die Region widerstandsfähiger gegen Klimafolgen zu machen.
Aufteilung in Lose
1 LotDie ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. beabsichtigt die Beschaffung eines modular aufgebauten digitalen Frühwarnsystems zur frühzeitigen Erkennung und Prognose von Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignissen im Gebiet der ARGE. Das System soll ein Sensornetzwerk im Gelände, eine zentrale Datenplattform, ein digitales Lage- bzw. Datenprognosemodell sowie ein mehrkanaliges Warn- und Kommunikationssystem umfassen. Die Beschaffung erfolgt in zwei Leistungsphasen: 2.1. Leistungsphase 1 – Systemaufbau und Testbetrieb Konzeption und Planung der Systemarchitektur Aufbau eines Sensornetzwerks Einrichtung der Datenplattform und Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen Testbetrieb und Validierung der Systemfunktionalität 2.2. Leistungsphase 2 – Datenprognosemodell gestützte Analyse, Prognose und Ausbau Entwicklung und Integration eines Datenprognosemodells zur Auswertung der Sensordaten Nutzung maschineller Lernverfahren zur Verbesserung von Vorhersagen zu Starkregen-, Abfluss- und Hochwasserentwicklungen Übergang in den dauerhaften Betrieb sowie Wartung und Weiterentwicklung des Systems. Ziel des Vorhabens ist es, Vorwarnzeiten zu verlängern, Entscheidungsgrundlagen für Einsatzkräfte zu verbessern und die Klimaresilienz der Region nachhaltig zu stärken.
Zuschlagskriterien
2 Kriterien- price30%
Ermittlung der Punktezahl erfolgt durch Interpolation
- quality70%
Umsetzungskonzept
Zeitplan
- 22. Juli 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert
- 20. Juli 2026Zuschlag erteiltZuschlag an Bietergemeinschaft Okeanos Smart Data Solutions, SEBA Hydrometrie GmbH & Co. KG, RIWA GmbH vertreten durch die Okeanos Smart Data Solutions · €0k