Entwicklung von Metriken zur Bewertung der Hintergrundersetzung von Gesichtsbildern für BSI TR-03121
Was wird ausgeschrieben
Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) vergibt einen Forschungsauftrag zur Weiterentwicklung der Biometrie-Norm BSI TR-03121. Gegenstand ist die Entwicklung einer Metrik zur einheitlichen Bewertung der Hintergrundersetzung (HGE) von Gesichtsbildern im Live-Enrolment. Der Auftrag umfasst die Analyse bestehender Metriken, den Aufbau eines Referenzdatensatzes, die Entwicklung eines Algorithmus zur Hintergrundersetzung sowie die Untersuchung der Auswirkungen auf Morphing-Detektion (MAD). Die Laufzeit beträgt 360 Tage.
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Im Rahmen des Projekts soll für die BSI TR-03121 eine Metrikimplementierung ausgearbeitet werden, um die Qualität der Hintergrundersetzung von Gesichtsbildern effektiv und einheitlich bewerten zu können. Dazu gehört eine Analyse und ein Vergleich der bestehenden Metriken und der Aufbau eines Referenzdatensatzes von Gesichtsbildern mit hoher Variabilität. Darüber hinaus soll ein Algorithmus zur Hintergrundersetzung entwickelt werden, um als Referenzimplementierung verfügbare Algorithmen hinsichtlich Performanz und Qualität einordnen zu können. Die zu vergleichenden Algorithmen und gerätebasierten Lösungen stammen dabei aus zwei Aufrufen an die Öffentlichkeit. Abschließend soll untersucht werden, inwieweit und in welchem Ausmaß Morphing-Detektion (MAD) auf hintergrundersetzte Bilder reagiert, um über den Einfluss und mögliche Probleme Kenntnis zu gewinnen.
Das BSI beauftragt die Entwicklung eines Bewertungssystems für die Hintergrundersetzung von Gesichtsbildern — ein wichtiger Bereich der biometrischen Identifikation. Konkret soll eine Metrik implementiert werden, um die Qualität von Hintergrundersetzungen in Passbildern objektiv messen zu können. Dafür werden ein Referenzdatensatz mit vielfältigen Gesichtsbildern aufgebaut und Algorithmen zur Hintergrundersetzung entwickelt und verglichen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie Morphing-Angriffe (die Manipulation von Passbildern) auf solche hintergrundersetzten Bilder reagieren. Der Auftrag läuft ein Jahr und richtet sich an Anbieter mit Expertise in Bildverarbeitung und Biometrie. (interne Bezeichnung des Auftraggebers: BSI TR-03121, LiveHGE)
Zentrale Anforderungen
7 Punkte- Erfahrung mit Bildverarbeitung und Computer Vision
- Kenntnisse in biometrischen Systemen und Standards
- Kompetenz in der Entwicklung von Algorithmen zur Bildanalyse
- Verständnis von Morphing-Detektion und deren Anwendungen
- Referenzen im Bereich öffentlicher Forschungsaufträge
- Fähigkeit zum Aufbau von Referenzdatensätzen
- Kenntnisse der BSI-TR-03121-Norm wünschenswert
Eignungskriterien von KI ermittelt, keine offiziellen Angaben vom Auftraggeber vorhanden.
Aufteilung in Lose
1 LotIm Rahmen des Projekts soll für die BSI TR-03121 eine Metrikimplementierung ausgearbeitet werden, um die Qualität der Hintergrundersetzung von Gesichtsbildern effektiv und einheitlich bewerten zu können. Dazu gehört eine Analyse und ein Vergleich der bestehenden Metriken und der Aufbau eines Referenzdatensatzes von Gesichtsbildern mit hoher Variabilität. Darüber hinaus soll ein Algorithmus zur Hintergrundersetzung entwickelt werden, um als Referenzimplementierung verfügbare Algorithmen hinsichtlich Performanz und Qualität einordnen zu können. Die zu vergleichenden Algorithmen und gerätebasierten Lösungen stammen dabei aus zwei Aufrufen an die Öffentlichkeit. Abschließend soll untersucht werden, inwieweit und in welchem Ausmaß Morphing-Detektion (MAD) auf hintergrundersetzte Bilder reagiert, um über den Einfluss und mögliche Probleme Kenntnis zu gewinnen.
Zuschlagskriterien
2 Kriterien- quality50%
Details entnehmen Sie bitte Kapitel 6.2.1.4 der Leistungsbeschreibung
- price50%
Details entnehmen Sie bitte Kapitel 6.2.1.4 der Leistungsbeschreibung
Zeitplan
- 21. Apr. 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert