Modulares Echtzeit-Frühwarnsystem mit Sensornetzwerk und Datenprognosemodell für Hochwasser und Starkregen
Was wird ausgeschrieben
Die Arbeitsgemeinschaft Solidarischer Hochwasserschutz e.V. vergibt ein modulares digitales Frühwarnsystem zur Erkennung und Prognose von Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignissen. Der Auftrag umfasst den Aufbau eines Sensornetzwerks, eine zentrale Datenplattform, ein auf maschinellem Lernen basierendes Prognosemodell sowie ein mehrkanaliges Warnsystem. Die Umsetzung erfolgt in zwei Phasen mit anschließendem Dauerbetrieb und Wartung. Die Angebotsfrist endet im Juni 2026.
Vollständige Beschreibung anzeigen
Die ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. beabsichtigt die Beschaffung eines modular aufgebauten digitalen Frühwarnsystems zur frühzeitigen Erkennung und Prognose von Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignissen im Gebiet der ARGE. Das System soll ein Sensornetzwerk im Gelände, eine zentrale Datenplattform, ein digitales Lage- bzw. Datenprognosemodell sowie ein mehrkanaliges Warn- und Kommunikationssystem umfassen. Die Beschaffung erfolgt in zwei Leistungsphasen: 2.1. Leistungsphase 1 – Systemaufbau und Testbetrieb Konzeption und Planung der Systemarchitektur Aufbau eines Sensornetzwerks Einrichtung der Datenplattform und Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen Testbetrieb und Validierung der Systemfunktionalität 2.2. Leistungsphase 2 – Datenprognosemodell gestützte Analyse, Prognose und Ausbau Entwicklung und Integration eines Datenprognosemodells zur Auswertung der Sensordaten Nutzung maschineller Lernverfahren zur Verbesserung von Vorhersagen zu Starkregen-, Abfluss- und Hochwasserentwicklungen Übergang in den dauerhaften Betrieb sowie Wartung und Weiterentwicklung des Systems. Ziel des Vorhabens ist es, Vorwarnzeiten zu verlängern, Entscheidungsgrundlagen für Einsatzkräfte zu verbessern und die Klimaresilienz der Region nachhaltig zu stärken.
Der Auftraggeber sucht ein digitales System, das frühzeitig vor Hochwasser, Starkregen und Trockenheit warnt und die Vorwarnzeiten für Einsatzkräfte verlängern soll. Es besteht aus im Gelände verteilten Messsensoren, einer zentralen Softwareplattform zur Datensammlung und einem auf maschinellem Lernen (KI) basierenden Prognosemodell, das Wetter- und Wasserstände vorhersagt. Nach der Testphase wird das System in den Dauerbetrieb überführt und kontinuierlich gewartet. Die Beschaffung ist auf die Region um Hohenwart in Bayern ausgerichtet und umfasst Planung, Aufbau sowie langfristigen Betrieb.
Zentrale Anforderungen
6 Punkte- Nachweis der technischen Leistungsfähigkeit
- Referenzen für vergleichbare IT- oder Umweltprojekte
- Wirtschaftliche Leistungsfähigkeit nach §§ 123, 124 GWB
- Erfahrung im Aufbau von Sensornetzwerken und Datenplattformen
- Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Datenprognose
- Fähigkeit zur Bildung einer rechtsverbindlichen Bietergemeinschaft
KI-zusammengefasst aus den offiziellen Eignungsanforderungen. Verbindlich ist der Originaltext unten.
Eignungskriterien (Volltext)
§§ 123, 124 GWB Das Nachfordern von Unterlagen steht in den Grenzen der Transparenz und Gleichbehandlung im Ermessen desAuftraggebers. Die Angebotsabgabe durch Einzelbieter und durch Bietergemeinschaften ist gleichermaßen zulässig. Bietergemeinschaften haben mit ihrem Angebot eine von allen Mitgliedern der Bietergemeinschaft rechtsverbindlich unterschriebene Bietergemeinschaftserklärung(sieheEigenerklärung)abzugeben.Sämtliche weiteren Mitglieder der Bietergemeinschaft haben die nach den Vorgaben dieser Ausschreibung vorzulegenden Nachweise zur Eignung(Fragebogen zur Eignung) jeweils separat abzugeben.Die Erklärungen und Unterlagenbezüglich derFachkunde und der wirtschaftlichen und technischen Leistungsfähigkeit müssen nicht zwingend vollständig von jedem Mitglied gesondert eingereicht werden; es reicht aus, wenn die Fachkunde und Leistungsfähigkeit für die Bietergemeinschaft insgesamt nachgewiesen sind. Erbringt die Bietergemeinschaft die erforderlichen Referenzen gemeinsam, muss die Bietergemeinschaft darlegen, welches Mitglied der Bietergemeinschaftvoraussichtlich welchen Leistungsanteil erbringt. Die von den Mitgliedern der Bietergemeinschaft getrennt eingereichtenReferenzen müssen auf den jeweiligen Leistungsanteil des Mitgliedes der Bietergemeinschaft bezogen sein.Veränderungen in der Zusammensetzung der Bietergemeinschaft sind nur in begründeten Ausnahmefällen und nur mit vorheriger Zustimmung des Auftraggebers zulässig.
Aufteilung in Lose
1 LotDie ARGE Solidarischer Hochwasserschutz e.V. beabsichtigt die Beschaffung eines modular aufgebauten digitalen Frühwarnsystems zur frühzeitigen Erkennung und Prognose von Hochwasser-, Starkregen- und Trockenheitsereignissen im Gebiet der ARGE. Das System soll ein Sensornetzwerk im Gelände, eine zentrale Datenplattform, ein digitales Lage- bzw. Datenprognosemodell sowie ein mehrkanaliges Warn- und Kommunikationssystem umfassen. Die Beschaffung erfolgt in zwei Leistungsphasen: 2.1. Leistungsphase 1 – Systemaufbau und Testbetrieb Konzeption und Planung der Systemarchitektur Aufbau eines Sensornetzwerks Einrichtung der Datenplattform und Schnittstellen zu bestehenden Datenquellen Testbetrieb und Validierung der Systemfunktionalität 2.2. Leistungsphase 2 – Datenprognosemodell gestützte Analyse, Prognose und Ausbau Entwicklung und Integration eines Datenprognosemodells zur Auswertung der Sensordaten Nutzung maschineller Lernverfahren zur Verbesserung von Vorhersagen zu Starkregen-, Abfluss- und Hochwasserentwicklungen Übergang in den dauerhaften Betrieb sowie Wartung und Weiterentwicklung des Systems. Ziel des Vorhabens ist es, Vorwarnzeiten zu verlängern, Entscheidungsgrundlagen für Einsatzkräfte zu verbessern und die Klimaresilienz der Region nachhaltig zu stärken.
Zuschlagskriterien
2 Kriterien- price30%
Ermittlung der Punktezahl erfolgt durch Interpolation
- quality70%
Umsetzungskonzept
Zeitplan
- 11. Mai 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert
- 11. Juni 2026EinreichungsfristElektronische Einreichung