Entwicklung einer Graphdatenbank mit KI-Schnittstelle für digitale Tourismus-Führungen im Münsterland
Was wird ausgeschrieben
Der Münsterland e.V. schreibt die Konzeption und Implementierung eines digitalen Systems zur Bereitstellung personalisierter Kurzführungen aus. Das Projekt umfasst den Aufbau einer Graphdatenbank, eine KI-gestützte Datenverarbeitung sowie die Integration in bestehende Web-Kanäle. Ziel ist die intelligente Aufbereitung kulturhistorischer Daten für touristische Zwecke.
Vollständige Beschreibung anzeigen
Konzeption, Entwicklung und Implementierung einer modular aufgebauten Graphdatenbank mit KI-Schicht und digitalen Ausspielkanälen für digitale, personalisierte Kurzführungen im Münsterland
Der Münsterland e.V. sucht einen Dienstleister für die technische Modernisierung seiner touristischen Informationsangebote. Dabei soll eine neue Datenbank auf Basis der Graph-Technologie entstehen, die durch eine Künstliche Intelligenz (KI) ergänzt wird, um Besuchern personalisierte Kurzführungen zu Schlössern und Burgen im Münsterland anzubieten. Die Lösung muss zudem in die bestehende Website und das Datenportal des Vereins integriert werden, um Inhalte mehrsprachig und barrierefrei auszuspielen. Das Projekt zielt darauf ab, kulturhistorische Informationen digital und nutzerfreundlich aufzubereiten.
Aufteilung in Lose
1 LotBeschafft werden Konzeption, Entwicklung und Implementierung eines modular aufgebauten Systems für digitale, personalisierte Kurzführungen im Münsterland. Die Leistung umfasst eine neue Graphdatenbank, eine direkt angebundene KI-Schicht sowie die Anpassung der bestehenden digitalen Ausspielkanäle des Datenportals Münsterland und der Website muensterland.com. Ziel ist die intelligente Verwaltung, Verknüpfung und Ausspielung kulturhistorischer Daten zu Schlössern und Burgen für mehrsprachige, barrierefreie und individuell konfigurierbare digitale Kurzführungen. Die bestehenden Funktionen, Schnittstellen und Integrationen sind zu berücksichtigen und die Betriebs- und Funktionskontinuität sicherzustellen.
Zeitplan
- 24. Juni 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert
- 4. Aug. 2026EinreichungsfristElektronische Einreichung