TED·503132-2026

Implementierung und Nutzungsvertrag für die Datenanalyse-Software MDClone

Niedersachsen
Göttingen, Germany·Veröffentlicht 21. Juli 2026
IT-DienstleistungenGesundheitswesenGesundheitswesenÖffentliche VerwaltungSoftware LizenzenDatenanalyseGesundheitswesenKlinische ForschungIt Infrastruktur
Auftragswert
~€450k
Geschätzt · Konfidenz low
Einreichungsfrist
Leistungsbeschreibung

Was wird ausgeschrieben

Die Universitätsmedizin Göttingen beschafft die Softwareplattform MDClone zur systematischen Nutzung klinischer Daten für Forschung und Patientenversorgung. Es handelt sich um ein Verhandlungsverfahren ohne Teilnahmewettbewerb mit einer Laufzeit von drei Jahren. Ziel ist die Etablierung einer integrierten Umgebung für datengesteuerte Arbeitsabläufe.

Vollständige Beschreibung anzeigen

Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) beabsichtigt den Aufbau einer institutionellen Grundlage für die systematische Nutzung routinemäßig erhobener klinischer Daten in der Patientenversorgung, im operativen Management und in der Forschung. Dies erfordert eine Lösung, die nicht nur den Datenzugriff ermöglicht, sondern es medizinischem Fachpersonal erlaubt, Daten direkt, sicher und wiederholt innerhalb festgelegter Arbeitsabläufe zu nutzen. Auf dem Markt existieren verschiedene Einzellösungen, darunter Data Warehouses, BI-Tools, Statistiksoftware und Anonymisierungstechnologien. Diese Lösungen decken jedoch typischerweise nur einzelne Komponenten der benötigten Funktionalität ab. Oftmals erfordern sie manuelle Integration, spezialisierte technische Ressourcen und separate Prozesse, um vom Datenzugriff zur Analyse, Implementierung und messbaren Wirkung zu gelangen. Die MDClone-Plattform vereint eine Reihe technischer und funktionaler Fähigkeiten, die in ihrer Integration ein operatives System für durchgängige datengesteuerte Arbeitsabläufe bilden. Diese Funktionen werden in einer einzigen Umgebung implementiert, die es medizinischen Fachkräften ermöglicht, von der Datenexploration zu messbaren Auswirkungen zu gelangen, ohne auf fragmentierte Toolchains oder kontinuierliche technische Unterstützung angewiesen zu sein.

VergabeHero-Einschätzung

Die Universitätsmedizin Göttingen führt die Software MDClone ein, um klinische Daten aus dem Klinikalltag effizienter für die Forschung und das Management nutzbar zu machen. Bisherige Lösungen erfordern oft viele verschiedene Programme und manuelle Arbeitsschritte, während MDClone diese Funktionen in einer einzigen Plattform vereint. Dies ermöglicht es medizinischem Personal, Daten direkt und sicher auszuwerten, ohne auf ständige technische Unterstützung angewiesen zu sein. Der Vertrag hat eine Laufzeit von drei Jahren und wird im Rahmen eines Verhandlungsverfahrens ohne vorherigen Aufruf zum Wettbewerb vergeben.

Lose

Aufteilung in Lose

1 Lot
LOT-0001Implementierung und Abschluss eines Nutzungsvertrages für die Software MDClone

Die Universitätsmedizin Göttingen (UMG) beabsichtigt den Aufbau einer institutionellen Grundlage für die systematische Nutzung routinemäßig erhobener klinischer Daten in der Patientenversorgung, im operativen Management und in der Forschung. Dies erfordert eine Lösung, die nicht nur den Datenzugriff ermöglicht, sondern es medizinischem Fachpersonal erlaubt, Daten direkt, sicher und wiederholt innerhalb festgelegter Arbeitsabläufe zu nutzen. Auf dem Markt existieren verschiedene Einzellösungen, darunter Data Warehouses, BI-Tools, Statistiksoftware und Anonymisierungstechnologien. Diese Lösungen decken jedoch typischerweise nur einzelne Komponenten der benötigten Funktionalität ab. Oftmals erfordern sie manuelle Integration, spezialisierte technische Ressourcen und separate Prozesse, um vom Datenzugriff zur Analyse, Implementierung und messbaren Wirkung zu gelangen. Die MDClone-Plattform vereint eine Reihe technischer und funktionaler Fähigkeiten, die in ihrer Integration ein operatives System für durchgängige datengesteuerte Arbeitsabläufe bilden. Diese Funktionen werden in einer einzigen Umgebung implementiert, die es medizinischen Fachkräften ermöglicht, von der Datenexploration zu messbaren Auswirkungen zu gelangen, ohne auf fragmentierte Toolchains oder kontinuierliche technische Unterstützung angewiesen zu sein.

CPV 722000001095 Tage Laufzeit
Zeitleiste

Zeitplan

  1. 21. Juli 2026
    Bekanntmachung veröffentlicht
    Auf TED publiziert

Alle Angaben ohne Gewähr. Ausschreibungen können sich jederzeit ändern – wir übernehmen keine Gewähr für Aktualität, Vollständigkeit oder Richtigkeit der hier dargestellten Daten. Maßgeblich ist stets die Originalbekanntmachung des Auftraggebers.

VergabeHero