Lieferung von drei Hochleistungs-GPU-Servern für LLM-Inferenz
Was wird ausgeschrieben
Die SBK München schreibt die Beschaffung von drei Hochleistungs-GPU-Servern für LLM-Inferenzanwendungen aus. Der Auftrag beinhaltet neben der Hardwarelieferung innerhalb einer Woche auch einen dreijährigen Vor-Ort-Garantieservice für den Komponententausch. Die Vertragslaufzeit ist auf 1440 Tage ausgelegt.
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Der AN soll nach Zuschlag innerhalb von einer Woche 3x Hochleistungs GPU Server für LLM inferenz ausliefern. Des Weiteren ist für 3 Jahre eine Garantie für Komponenten Schnelltausch Service vereinbart.
Die SBK (Siemens-Betriebskrankenkasse) in München sucht einen Lieferanten für drei spezialisierte Hochleistungs-Server, die mit Grafikprozessoren (GPUs) ausgestattet sind. Diese Server werden benötigt, um große Sprachmodelle (LLMs) auszuführen, also für sogenannte Inferenz-Aufgaben. Neben der Hardware selbst ist ein dreijähriger Wartungsvertrag enthalten, der einen schnellen Austausch von defekten Komponenten garantiert. Die Lieferung der Geräte muss sehr zeitnah, innerhalb einer Woche nach Zuschlagserteilung, erfolgen.
Zentrale Anforderungen
2 Punkte- Einhaltung der Ausschlussgründe nach § 123 GWB
- Einhaltung der Ausschlussgründe nach § 124 GWB
KI-zusammengefasst aus den offiziellen Eignungsanforderungen.
Eignungskriterien (Volltext)
Es gelten alle zwingenden Ausschlussgründe nach § 123 GWB und alle fakultativen Ausschlussgründe nach § 124 GWB. Fehlende, unvollständige oder fehlerhafte Unterlagen können den Ausschluss Ihres Teilnahmeantrags/Angebots zur Folge haben. Die SBK entscheidet nach pflichtgemäßem Ermessen gemäß § 56 Abs. 2 VgV über eine etwaige Nachforderung. Die SBK wird keine Nachforderung vornehmen, wenn der Bewerber/Bieter aus anderen Gründen (z.B. andere Ausschlussgründe, Preis) keine Chance auf den Zuschlag besitzt.
Aufteilung in Lose
1 LotDer AN soll nach Zuschlag innerhalb von einer Woche 3x Hochleistungs GPU Server für LLM inferenz ausliefern. Des Weiteren ist für 3 Jahre eine Garantie für Komponenten Schnelltausch Service vereinbart.
Zeitplan
- 29. Juni 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert
- 14. Juli 2026EinreichungsfristElektronische Einreichung