GPU-Server mit High-End-Grafikkarten für KI-Forschung
Was wird ausgeschrieben
Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg beschafft ein GPU-Basissystem für die Forschung mit KI-Tools. Das System soll mit Grafikkarten mit 48, 80 oder 96 GB VRAM ausgestattet werden und nachträglich aufrüstbar sein. Die Lieferung soll innerhalb von 60 Tagen erfolgen.
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Für die aktuelle Forschung unter Nutzung von KI-Tools werden Grafikkarten mit 48/80/96 GB oder mehr VRAM und entsprechend vielen GPU-Cores benötigt. Dafür soll ein GPU-Basissystem beschafft werden, welches anfänglich mit einer GPU bestückt ist, aber nachträglich aufgerüstet werden kann.
Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg beschafft einen leistungsstarken GPU-Server für ihre Forschungsabteilung. Benötigt werden Grafikkarten mit mindestens 48 GB, besser 80 oder 96 GB VRAM — das sind High-End-Karten wie NVIDIA A100 oder H100, die主要用于 Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden. Das Basissystem wird zunächst mit einer GPU ausgeliefert, kann aber später aufgerüstet werden. Die Lieferfrist beträgt 60 Tage. Da es sich um ein einzelnes Los handelt und die Anforderungen klar definiert sind, können auch mittelständische IT-Händler mit entsprechenden Herstellerbeziehungen bieten.
Zentrale Anforderungen
5 Punkte- Erfahrung mit High-End-GPU-Systemen
- Lieferfähigkeit von Grafikkarten mit 48+ GB VRAM
- Möglichkeit zur nachträglichen Systemaufrüstung
- Lieferung innerhalb von 60 Tagen
- Geeignete Support- und Gewährleistungsleistungen
Eignungskriterien von KI ermittelt, keine offiziellen Angaben vom Auftraggeber vorhanden.
Aufteilung in Lose
1 LotFür die aktuelle Forschung unter Nutzung von KI-Tools werden Grafikkarten mit 48/80/96 GB oder mehr VRAM und entsprechend vielen GPU-Cores benötigt. Dafür ist ein GPU-Basissystem geplant, welches anfänglich mit einer GPU bestückt ist, aber nachträglich aufgerüstet werden kann.
Zeitplan
- 27. Apr. 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert