GPU-Rechner für KI-Anwendungen
Was wird ausgeschrieben
Die Fraunhofer-Gesellschaft beschafft ein Hochleistungs-GPU-System für KI-Forschungsanwendungen im Bereich Digital Business. Der Auftrag umfasst die Lieferung und den Support von Hardware mit mindestens sechs NVIDIA-Blackwell-GPUs und einer Rechenleistung von 54 PFLOPS. Die Vertragslaufzeit beträgt 1080 Tage inklusive dreijährigem Support.
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GPU-Rechner für KI-Anwendungen im Forschungsbereich Digital Business
Die Fraunhofer-Gesellschaft sucht einen leistungsstarken GPU-Rechner, der speziell für komplexe Aufgaben im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen optimiert ist. Das System muss auf der modernen NVIDIA-Blackwell-Architektur basieren und eine sehr hohe Rechenleistung für datenintensive Forschungsprojekte im Bereich Digital Business bieten. Der Auftrag beinhaltet neben der Hardware auch einen dreijährigen Support- und Wartungsvertrag. Da es sich um spezialisierte High-End-Hardware handelt, liegt der Fokus bei der Auswahl sowohl auf der technischen Leistungsfähigkeit als auch auf der Qualität des Supports.
Zentrale Anforderungen
6 Punkte- Mindestens 6 GPUs basierend auf NVIDIA-Blackwell-Architektur oder neuer
- Mindestens 1024 GB Grafikkartenspeicher
- Mindestens 54 PFLOPS Rechenleistung
- Zusammenschaltung der Grafikkarten via NVLink
- 3 Jahre Support und Gewährleistung ab Inbetriebnahme
- Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen
KI-zusammengefasst aus den offiziellen Eignungsanforderungen.
Eignungskriterien (Volltext)
Es gelten alle einschlägigen zwingenden wie fakultativen Ausschlussgründe, die durch nationales Recht normiert sind. Beleg des Nichtvorliegens von Ausschlussgründen über Eigenerklärung Siehe Vergabeunterlagen
Aufteilung in Lose
1 LotKI-Hardware, speziell geeignet für Maschinelles Lernen und Tiefes Lernen, bestehend aus mehreren CUDA-kompatiblen GPUs -mindestens 6 GPUs basierend auf der Nvidia Blackwell GPU-Architektur oder neuer. Insgesamt mindestens 1024 GB Grafikkartenspeicher. -NVIDIA B200 oder neuer -54 PFLOPS (GPU) oder mehr -Verbaute Grafikkarten müssen zusammengeschaltet sein (z.B. NVLink) -3 Jahre Support für die gesamte Hardware ab Inbetriebnahme -Gewährleistung für alle Einzelteile für 3 Jahre -Reparatur/Wartung inkl. Teiletausch defekter Teile vor Ort, sofern sie nicht direkt vom Hersteller getauscht werden im Rahmen der Herstellergarantie - Lieferung und Montage am Bestimmungsort, Fraunhofer IAO in Stuttgart, im Serverraum des Instituts -Inbetriebnahme vor Ort - Lieferung nötiger Bauteile zur Integration in Netzwerkstruktur (Optiken, Kabel) nach Bedarf zum Zeitpunkt der Installation und Integration am Bestimmungs- und Betriebsort - Einmalige Ersteinweisung in die Nutzung des Systems nach Inbetriebnahme -Lieferung und Inbetriebnahme bis 30.11.2026 -Die Budgetgrenze für den Gesamtpreis liegt bei 369.000 € netto
Zuschlagskriterien
3 Kriterien- quality60%
GPUs basierend auf NVIDIA-Blackwell Architektur oder neuer: 40 % Mindestanforderung B200 (0 Pkt.) B300 oder neuer. (100 Pkt.) binär Rechenleistung (FP4, Dense): 10 % Mindestanforderung 54 PFLOPS (0 Pkt.) 108 PFLOPS (100 Pkt.) Fließend / linear Graphikspeicher (VRAM): 10 % Mindestanforderung 1,0 TB (0 Pkt.) 2,1 TB (100 Pkt.) Fließend / linear
- quality5%
Support (telefonisch): 5 % Mindestanforderung 8 h an 5 Tagen pro Woche (0 Pkt.) 24 h an 7 Tagen pro Woche (100 Pkt.) binär
- price35%
Bewertet wird die Gesamtpreis.
Zeitplan
- 7. Aug. 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert
- 8. Sept. 2026EinreichungsfristElektronische Einreichung