TED·391549-2026

Erbringung von Callcenter- und KI-gestützten Kundenserviceleistungen

Leipziger Wohnungs-und Baugesellschaft mbHLeipzig, GermanyVeröffentlicht 8. Juni 2026
Auftragswert
~€2.0M
Geschätzt · Konfidenz low
Einreichungsfrist
Leistungsbeschreibung

Was wird ausgeschrieben

Die Leipziger Wohnungs- und Baugesellschaft mbH schreibt Callcenter- und Kundenserviceleistungen für ihren Bestand von rund 37.000 Wohnungen aus. Der Auftrag umfasst die ganzjährige 24/7-Bearbeitung von Kundenanliegen unter Einbindung von KI-gestützten Systemen. Ziel ist die Sicherstellung einer hohen Servicequalität und die Unterstützung digitaler Transformationsprozesse.

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Erbringung von Callcenter- und KI-gestützten Kundenserviceleistungen

VergabeHero-Einschätzung

Die Leipziger Wohnungs- und Baugesellschaft sucht einen Dienstleister für ihren Kundenservice, der rund um die Uhr erreichbar ist. Dabei sollen sowohl klassische Callcenter-Aufgaben als auch moderne KI-gestützte Lösungen zum Einsatz kommen, um die Anliegen der Mieter effizient zu bearbeiten. Da das Unternehmen etwa 37.000 Wohnungen verwaltet, ist ein hohes Volumen an Kundenkontakten zu erwarten. Der Auftraggeber legt bei der Auswahl großen Wert auf ein überzeugendes Servicekonzept und die Qualität des Personals, wobei auch Erfahrungen aus der Immobilienbranche positiv bewertet werden.

IT-DienstleistungenKundenserviceWohnungswirtschaftÖffentliche VerwaltungKundenserviceCallcenterKuenstliche IntelligenzImmobilienwirtschaftDigitale Transformation
Eignung

Zentrale Anforderungen

1 Punkte
  • Nachweis von zwei vergleichbaren Leistungen für Wohnungs- oder Immobilienunternehmen

Eignungskriterien von KI ermittelt, keine offiziellen Angaben vom Auftraggeber vorhanden.

Lose

Aufteilung in Lose

1 Lot
LOT-0000Erbringung von Callcenter- und KI-gestützten Kundenserviceleistungen

Die Leipziger Wohnungs- und Baugesellschaft ist ein kommunales Wohnungsunternehmen mit einem Bestand von rund 37.000 Wohnungen. Zur Sicherstellung einer hohen Servicequalität, zur Stärkung der Kundenbindung sowie zur Unterstützung digitaler Transformationsprozesse beabsichtigt der Auftraggeber die Vergabe von umfassenden Callcenter- und Kundenserviceleistungen. Gegenstand der Ausschreibung ist die ganzjährige (24/7) Entgegennahme und Bearbeitung eingehender Kundenanliegen mit einem geschätzten monatlichen Anrufvolumen von ca. 7.500 Anrufen. Die Leistungen umfassen insbesondere: -Zentrale Annahme aller eingehenden Kundenanliegen in sachlicher und fachgerechter Form, -KI-gestützte Vorsortierung der Anliegen (z. B. Voice-Bot/Chatbot) einschließlich automatisierter Beantwortung standardisierter Anfragen, -Telefonische Bearbeitung der Anliegen nach systemischer Vorsortierung sowie eigenständige Lösung definierter Standardfälle oder Weiterleitung an den zentralen Kundenservice des Auftraggebers, -Direkte Erfassung und Zuordnung objektbezogener Anliegen im ERP-System des Auftraggebers, -Integrierte Bearbeitung sämtlicher Vorgänge innerhalb des ERP-Systems des Auftraggebers, -Meldung von Aufzugsausfällen an die jeweils zuständigen Wartungsunternehmen, einschließlich Alarmierung im Falle von Personeneinschlüssen, -Bearbeitung von Havariefällen gemäß gesonderten Prozess- und Dokumentationsvorgaben des Auftraggebers, -Annahme und Weiterverarbeitung von Störmeldungen gebäudetechnischer Anlagen (z. B. Aufzüge, Brandmeldeanlagen, Rauchdruckanlagen, Hebeanlagen etc.) einschließlich Meldungen von Fremdüberwachungsfirmen gemäß vorgegebenen Prozessabläufen. Es gelten folgende Servicelevel: Havarieanrufe: 80/15 Sonstige Kundenanliegen: 80/30

CPV 79510000, 79512000
Bewertung

Zuschlagskriterien

3 Kriterien
  • quality

    Konzept zur Umsetzung der Leistung, Personaleinsatz, Qualitätsmanagement

    60%
  • quality

    Bewertet werden zwei erbrachte Leistungen über abgeschlossene vergleichbare Leistungen (ver-gleichbarer Leistungsumfang gemäß Leistungsbeschreibung) für Wohnungsunternehmen oder sonstige Immobilienunternehmen.

    10%
  • price

    Preis

    30%
Zeitleiste

Zeitplan

  1. 8. Juni 2026
    Bekanntmachung veröffentlicht
    Auf TED publiziert