Entwicklung einer Vertrauensarchitektur für digitale Maschinenidentitäten im Energiesektor
Was wird ausgeschrieben
Die Deutsche Energie Agentur vergibt ein Forschungs- und Beratungsprojekt zur Vorbereitung einer Infrastruktur für digitale Maschinenidentitäten im Energiesektor. Das Projekt umfasst die wissenschaftliche und juristische Analyse von Mehrwerten, Risiken sowie rechtlichen und technischen Hemmnissen. Ziel ist die Entwicklung einer lösungsorientierten Vertrauensarchitektur. Die Projektlaufzeit erstreckt sich bis zur Angebotsabgabe im Juni 2026.
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Wissenschaftliche und juristische Begleitung und Entwicklung einer Vertrauensarchitektur für digitale Maschinenidentitäten im Energiesektor
Die Deutsche Energie Agentur sucht Experten, die eine neue digitale Infrastruktur für die Identifikation von Maschinen im Energiesektor vorbereiten. Konkret geht es darum, wissenschaftlich und juristisch zu prüfen, welche Vorteile eine solche Lösung bringt, welche rechtlichen oder technischen Hürden es gibt und wie diese überwunden werden können. Die Ergebnisse sollen als Grundlage für eine künftige Vertrauensarchitektur dienen, die Maschinen sicher und vertrauenswürdig im digitalen Netz identifizierbar macht. Die Projektlaufzeit läuft bis zur Angebotsabgabe im Juni 2026. (interne Bezeichnung des Auftraggebers: Deutsche Energie Agentur, Berlin)
Zentrale Anforderungen
5 Punkte- wissenschaftliche Expertise im Energiesektor
- juristische Fachkompetenz im IT- und Energierecht
- Erfahrung mit digitalen Identitätsarchitekturen
- Fähigkeit zur Risiko- und Synergieanalyse
- Projektmanagement für öffentliche Aufträge
KI-zusammengefasst aus den offiziellen Eignungsanforderungen. Verbindlich ist der Originaltext unten.
Eignungskriterien (Volltext)
Keine
Aufteilung in Lose
1 LotZiel des Projekts ist es, die mögliche Einführung einer Infrastruktur für digitale Maschinenidenti täten im Energiesektor vorzubereiten, indem die damit verbundenen Mehrwerte und Synergien auf der einen Seite sowie Herausforderungen, Hemmnisse und Risiken auf der anderen Seite systematisch identifiziert, bewertet und lösungsorientiert adressiert werden.
Zeitplan
- 11. Mai 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert
- 11. Juni 2026EinreichungsfristElektronische Einreichung