Einführung eines Deal Management Systems mit KI-Unterstützung

Die ausgeschriebene Softwarelösung muss den Deal Sourcing, Deal Pipeline Management, Due Diligence und Kundenbeziehungsmanagement Prozess der KfW unterstützen. Dazu gehören: -Erleichterung der Identifizierung und Analyse potenzieller Anlageobjekte, die sowohl Investitionen in (VC)-Fonds als auch Direktinvestitionen in Unternehmen umfassen, -Unterstützung des Pipeline-Prozesses, bei dem potenzielle Investitionsobjekte Trichterstufen durchlaufen und Informationen immer weiter angereichert werden, -Erleichterung der Portfolioplanung im Hinblick auf die Verfolgung der Höhe der für Investitionen in verschiedene Anlagemandate verfügbaren Mittel und der Auswirkungen auf das Portfolio jedes Mandats im Falle einer Investition („Pacing“), -Unterstützung des Due Diligence Prozesses, also des Prozesses, mit dem die KfW ermittelt, ob eine potenzielle Investition mit ihren internen Vorgaben und Risikobereitschaft im Einklang steht und eine angemessene Rendite verspricht, -Unterstützung für das Kundenbeziehungsmanagement und die Identifizierung bestehender Beziehungen, die eine Vorstellung oder Verbindung zu einem potenziellen Anlageobjekt bieten könnten, In der gesamten Lösung sollte der Anwender hinsichtlich administrativer Aufgaben, Workflows, Zusammenarbeit, Dokumentation und Informationen unterstützt werden. Dazu gehören: -Datenfelder sollten möglichst mit KI-Vorschlägen ausgefüllt werden. Nutzer sollten KI zusätzliche, nicht öffentliche Informationen wie Pitchdecks zur Verfügung stellen können, damit die KI mehr Informationen erfassen kann. -Die Lösung sollte es der KfW ermöglichen, mehrere Workflows in der Lösung abzubilden, wie z. B. den Dealflow-Prozess, den Due-Diligence-Prozess und den Workflow für Investitionsentscheidungen. Nähere Informationen finden Sie in der "Leistungsbeschreibung". The software solution must support the deal sourcing, deal pipeline management, due diligence and customer relationship management process of KfW. This includes: -Facilitation of identification and analysis of potential investment objects spanning both investments in (VC)-funds and direct investments in companies, -Support for the pipeline process, where potential investment objects pass through funnel stages and information is further and further enriched, -Facilitation of portfolio planning with regards to tracking the amount of funds available for investment in different investment mandates and how the portfolio of each mandate would be affected in case an investment is made (pacing), -Support for the due diligence process, the process by which KfW determines if a potential investment is in line with its internal policies and risk appetite and promises an appropriate return, -Support for customer relationship management and identification of existing relationships that could provide an introduction or connection to a potential investment object, Throughout the solution, the user should be supported with regards to administrative tasks, workflows, collaboration, documentation and information. This includes: - Data fields should be pre-filled with AI suggestions where possible. Users should be able to provide AI with additional, non-public information such as pitch decks to enable the AI to fill in more information, - The solution should enable KfW to depict multiple workflows in the solution such as the dealflow process, the due diligence process and investment decision workflow. Further information can be found in the "Terms of reference".