Einführung einer SaaS-Lösung zur automatisierten Fraud-Detection im RMV-Portal

Was wird ausgeschrieben
Der Rhein-Main-Verkehrsverbund sucht eine SaaS-Lösung zur automatisierten Erkennung von betrügerischen Registrierungen und Fake-Accounts. Der Auftrag umfasst die Implementierung sowie den dauerhaften Betrieb der Software über einen Zeitraum von fünf Jahren. Es handelt sich um ein nichtoffenes Verfahren zur Sicherung der digitalen Kundenprozesse.
Vollständige Beschreibung anzeigen
Gegenstand der Vergabe ist die Einführung und der dauerhafte Betrieb einer markterprobten, skalierbaren SaaS-Lösung zur automatisierten Erkennung und Verhinderung von Fraud- und Fake-Accounts im RMV-Portal.
Der Rhein-Main-Verkehrsverbund (RMV) möchte seine digitalen Registrierungsprozesse sicherer machen und sucht dafür eine Softwarelösung, die automatisch betrügerische Anmeldungen oder gefälschte Benutzerkonten erkennt. Die Lösung soll als SaaS-Modell (Software as a Service) bezogen werden, was bedeutet, dass die Anwendung über das Internet bereitgestellt und vom Anbieter kontinuierlich betrieben wird. Der Vertrag ist auf eine Laufzeit von fünf Jahren ausgelegt. Interessierte Unternehmen müssen nachweisen, dass keine gesetzlichen Ausschlussgründe vorliegen, wie etwa Verstöße gegen das Mindestlohngesetz oder Schwarzarbeit.
Zentrale Anforderungen
7 Punkte- Nachweis über das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen gem. §§ 123, 124 GWB
- Erklärung zu Verstößen gegen das Schwarzarbeitsbekämpfungsgesetz
- Erklärung zu Verstößen gegen das Aufenthaltsgesetz
- Erklärung zu Verstößen gegen das Arbeitnehmerentsendegesetz
- Erklärung zu Verstößen gegen das Mindestlohngesetz
- Vorlage Formular B 1.1 (Nichtvorliegen von Ausschlussgründen)
- Vorlage Formular B 5.2 bei Bietergemeinschaften oder Nachunternehmern
KI-zusammengefasst aus den offiziellen Eignungsanforderungen.
Eignungskriterien (Volltext)
Es gelten die gesetzlichen Ausschlussvoraussetzungen nach §§ 123 bis 126 GWB. Der Bewerber hat anzugeben, ob Ausschlussgründe nach den §§ 123,124 GWB vorliegen und ob er selbst bzw. ein nach Satzung oder Gesetz für den Bewerber Vertretungsberechtigter in den letzten zwei Jahren • gem. § 21 Abs. 1 Satz 1 oder 2 Schwarzarbeitsbekämpfungsgesetz oder • gem. § 98c des Aufenthaltsgesetzes • gem. § 21 Abs. 1 Arbeitnehmerentsendegesetz oder • gem. § 19 Abs. 1 Mindestlohngesetz mit einer Freiheitsstrafe von mehr als drei Monaten oder einer Geldstrafe von mehr als 90Tagessätzen oder einer Geldbuße von mehr als 2.500 Euro belegt worden ist. Bewerber erklären das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen mit Abgabe des Formulars B 1.1 der Vergabeunterlagen. Bei Bewerber-/Bietergemeinschaften sind diese Erklärungen von jedem Mitglied im Formular B 5.2 vorzulegen. Beruft sich ein Bewerber zum Nachweis seiner wirtschaftlichen und finanziellen oder technischen und beruflichen Leistungsfähigkeit auf einen Dritten, ist die Anlage B 5.2 bezogen auf den Dritten auszufüllen und dem Angebot beizufügen. Die Nachforderung von Unterlagen richtet sich nach § 56 VgV.
Aufteilung in Lose
1 LotGegenstand der Vergabe ist die Einführung und der dauerhafte Betrieb einer markterprobten, skalierbaren SaaS-Lösung zur automatisierten Erkennung und Verhinderung von Fraud- und Fake-Accounts im RMV-Portal.
Zuschlagskriterien
2 Kriterien- price50%
Wertungspreis gemäß Anlage E1 der Vergabeunterlagen
- quality50%
Punktzahl, die sich aus den mit Angebotsabgabe einzureichenden Unterlagen gemäß der Anlage 3 zur AzA unter Beachtung der dort genannten Gewichtung ergibt.
Zeitplan
- 19. Juni 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert
- 21. Juli 2026EinreichungsfristElektronische Einreichung