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Einführung einer SaaS-Lösung zur automatisierten Betrugserkennung im RMV-Portal

Hessen
Hofheim am Taunus, Germany·Veröffentlicht 8. Juli 2026
IT-DienstleistungenSoftwareentwicklungÖffentliche VerwaltungVerkehrswesenSaas LoesungBetrugserkennungIt SicherheitOeffentlicher NahverkehrSoftware As A ServiceIdentitaetsmanagement
Auftragswert
~€625k
Geschätzt · Konfidenz low
Einreichungsfrist
4. Aug. 2026
28 Tage verbleibend
Leistungsbeschreibung

Was wird ausgeschrieben

Der Rhein-Main-Verkehrsverbund sucht eine SaaS-Lösung zur automatisierten Erkennung und Abwehr von Fake-Accounts im Registrierungsprozess. Der Auftrag umfasst die Implementierung sowie den dauerhaften Betrieb der Software über einen Zeitraum von fünf Jahren. Es handelt sich um ein nichtoffenes Verfahren mit einem Fokus auf Preis und Qualität.

Vollständige Beschreibung anzeigen

Gegenstand der Vergabe ist die Einführung und der dauerhafte Betrieb einer markterprobten, skalierbaren SaaS-Lösung zur automatisierten Erkennung und Verhinderung von Fraud- und Fake-Accounts im RMV-Portal.

VergabeHero-Einschätzung

Der Rhein-Main-Verkehrsverbund (RMV) möchte seine digitalen Registrierungsprozesse sicherer machen und sucht dafür eine Software-Lösung, die automatisch betrügerische Anmeldungen oder Fake-Accounts erkennt. Die Lösung soll als SaaS-Modell (Software as a Service) eingeführt und langfristig betrieben werden, wobei der Vertrag eine Laufzeit von fünf Jahren umfasst. Da es sich um ein nichtoffenes Verfahren handelt, findet zunächst ein Teilnahmewettbewerb statt, bei dem sich interessierte Unternehmen für die Abgabe eines Angebots qualifizieren müssen. Die Entscheidung für einen Anbieter erfolgt zu gleichen Teilen basierend auf dem Preis und der fachlichen Qualität der Lösung.

Eignung

Zentrale Anforderungen

5 Punkte
  • Erklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen gem. §§ 123, 124 GWB
  • Nachweis über das Fehlen von Verstößen gegen das Schwarzarbeitsbekämpfungsgesetz
  • Nachweis über das Fehlen von Verstößen gegen das Aufenthaltsgesetz
  • Nachweis über das Fehlen von Verstößen gegen das Arbeitnehmerentsendegesetz
  • Nachweis über das Fehlen von Verstößen gegen das Mindestlohngesetz

KI-zusammengefasst aus den offiziellen Eignungsanforderungen.

Eignungskriterien (Volltext)

Es gelten die gesetzlichen Ausschlussvoraussetzungen nach §§ 123 bis 126 GWB. Der Bewerber hat anzugeben, ob Ausschlussgründe nach den §§ 123,124 GWB vorliegen und ob er selbst bzw. ein nach Satzung oder Gesetz für den Bewerber Vertretungsberechtigter in den letzten zwei Jahren • gem. § 21 Abs. 1 Satz 1 oder 2 Schwarzarbeitsbekämpfungsgesetz oder • gem. § 98c des Aufenthaltsgesetzes • gem. § 21 Abs. 1 Arbeitnehmerentsendegesetz oder • gem. § 19 Abs. 1 Mindestlohngesetz mit einer Freiheitsstrafe von mehr als drei Monaten oder einer Geldstrafe von mehr als 90Tagessätzen oder einer Geldbuße von mehr als 2.500 Euro belegt worden ist. Bewerber erklären das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen mit Abgabe des Formulars B 1.1 der Vergabeunterlagen. Bei Bewerber-/Bietergemeinschaften sind diese Erklärungen von jedem Mitglied im Formular B 5.2 vorzulegen. Beruft sich ein Bewerber zum Nachweis seiner wirtschaftlichen und finanziellen oder technischen und beruflichen Leistungsfähigkeit auf einen Dritten, ist die Anlage B 5.2 bezogen auf den Dritten auszufüllen und dem Angebot beizufügen. Die Nachforderung von Unterlagen richtet sich nach § 56 VgV.

Lose

Aufteilung in Lose

1 Lot
LOT-0000Einführung einer SaaS-Lösung zur automatisierten Fraud-Detection im Registrierungsprozess des RMV

Gegenstand der Vergabe ist die Einführung und der dauerhafte Betrieb einer markterprobten, skalierbaren SaaS-Lösung zur automatisierten Erkennung und Verhinderung von Fraud- und Fake-Accounts im RMV-Portal.

CPV 720000001825 Tage Laufzeit
Bewertung

Zuschlagskriterien

2 Kriterien
  • price

    Wertungspreis gemäß Anlage E1 der Vergabeunterlagen

    50%
  • quality

    Punktzahl, die sich aus den mit Angebotsabgabe einzureichenden Unterlagen gemäß der Anlage 3 zur AzA unter Beachtung der dort genannten Gewichtung ergibt.

    50%
Zeitleiste

Zeitplan

  1. 8. Juli 2026
    Bekanntmachung veröffentlicht
    Auf TED publiziert
  2. 4. Aug. 2026
    Einreichungsfrist
    Elektronische Einreichung

Alle Angaben ohne Gewähr. Ausschreibungen können sich jederzeit ändern – wir übernehmen keine Gewähr für Aktualität, Vollständigkeit oder Richtigkeit der hier dargestellten Daten. Maßgeblich ist stets die Originalbekanntmachung des Auftraggebers.

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