Beschaffung von Servern und Netzwerkinfrastruktur zur Erweiterung eines Rechenclusters

Was wird ausgeschrieben
Das Forschungszentrum Jülich schreibt die Erweiterung der Rechenkapazität für das Institut ICE-2 aus. Der Auftrag umfasst die Lieferung von Servern und Netzwerkinfrastruktur für CPU-intensive Berechnungen, KI-Training und Deep-Learning-Anwendungen. Das Projekt hat einen geschätzten Wert von rund 3,85 Millionen Euro.
Vollständige Beschreibung anzeigen
Erweiterung der Rechenkapazität des Instituts ICE-2. Gegenstand dieser Ausschreibung ist die Beschaffung von Servern und Netzwerkinfrastruktur zur Erweiterung eines bestehenden Clusters. Die Infrastruktur dient insbesondere der Durchführung von CPU-intensiven Langzeitberechnungen, hochparallelen Workloads mit zehntausenden unabhängigen Rechenjobs, KI-Training und Deep-Learning-Anwendungen und interaktiver Modellentwicklung mit iterativen Rechenläufen.
Das Forschungszentrum Jülich erweitert die IT-Infrastruktur seines Instituts ICE-2, um die Kapazitäten für komplexe wissenschaftliche Berechnungen zu erhöhen. Dabei werden neue Server und Netzwerkhardware beschafft, die speziell für rechenintensive Aufgaben wie KI-Training, Deep Learning und parallele Datenverarbeitung ausgelegt sind. Die Ausschreibung richtet sich an Anbieter von Hochleistungsrechnern, wobei die Zuschlagskriterien stark auf die messbare Rechenleistung der Systeme fokussiert sind. Das Projekt hat ein Volumen von etwa 3,85 Millionen Euro.
Aufteilung in Lose
1 LotErweiterung der Rechenkapazität des Instituts ICE-2. Gegenstand dieser Ausschreibung ist die Beschaffung von Servern und Netzwerkinfrastruktur zur Erweiterung eines bestehenden Clusters. Die Infrastruktur dient insbesondere der Durchführung von CPU-intensiven Langzeitberechnungen, hochparallelen Workloads mit zehntausenden unabhängigen Rechenjobs, KI-Training und Deep-Learning-Anwendungen und interaktiver Modellentwicklung mit iterativen Rechenläufen.
Zuschlagskriterien
1 Kriterien- quality
Summe der SPEC_rate 2017_int_base aller Compute Nodes (SPEC_rate_2017 ist ein standardisierter Benchmarktwert der Standard Performance Evaluation Corporation zur Bewertung der Rechenleistung von Serversystemen)
Zeitplan
- 29. Juni 2026Bekanntmachung veröffentlichtAuf TED publiziert
- 3. Aug. 2026EinreichungsfristElektronische Einreichung