KI-gestützter Chatbot inkl. Erarbeitung, Umsetzung, Evaluation und Produktivsetzung
Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) · Karlsruhe, Deutschland · TED
- 12. Aug. 2026Bekanntmachung veröffentlichtQuelle: TED
- 24. Juli 2026Zuschlag erteiltZuschlag an ellamind GmbH · €400k
Passende Ausschreibungen nicht mehr suchen müssen.
Sie bekommen von uns kostenlos drei aktuelle Ausschreibungen, die zu Ihrem Betrieb passen.
- Ohne Registrierung
- Rückmeldung in 1–2 Werktagen
In einem kurzen Telefonat klären wir, welche Aufträge wirklich zu Ihnen passen.
Sie erlauben uns mit dem Absenden, Ihnen passende Ausschreibungen per E-Mail zu schicken und Sie dazu einmal anzurufen. Sie können das jederzeit widerrufen. Datenschutz
Zusammenfassung
Die Bundesanstalt für Wasserbau (BAW) beauftragt die Erarbeitung, Umsetzung, Evaluation und Produktivsetzung eines KI-gestützten Chatbots, der auf Open-Source-Modellen basiert und on-premise in der BAW-eigenen Infrastruktur betrieben wird. Die Leistungen sind in mehrere Arbeitspakete gegliedert, darunter Spezifikationsphase, Sicherheit, Compliance und Ethik sowie Implementierung. Das Projekt wird in mehreren Stufen durchgeführt, ein konkreter Zeitrahmen wird nicht genannt. Der geschätzte Auftragswert ist in der Bekanntmachung nicht angegeben.
Vergabeunterlagen
Kostenlos registrieren und alle Unterlagen herunterladen.Vergabeunterlagen.pdf
PDF-Dokument · 2,4 MB
Leistungsverzeichnis.pdf
PDF-Dokument · 860 KB
Eigenerklärung.docx
Word-Dokument · 124 KB
Vergabeentscheid
Zuschlag erteilt
Auftragsgewinner: ellamind GmbH
Auftragswert
€400k
Zuschlag am
24. Juli 2026
Beschreibung
Gegenstand dieser Ausschreibung war die Erarbeitung, Umsetzung, Evaluation und Produktivsetzung eines KI-gestützten Chatbots auf Basis von opensource Modellen für ein on premise deployment in der BAW-eigenen Infrastruktur.
Lose
1 LosGegenstand dieser Ausschreibung war die Erarbeitung, Umsetzung, Evaluation und Produktivsetzung eines KI-gestützten Chatbots auf Basis von opensource Modellen für ein an premise deployment in der BAW-eigenen Infrastruktur. Das Projekt wird in mehreren Stufen durchgeführt. Dazu sind die Leistungen in die folgenden Arbeitspakete aufgeteilt: Arbeitspaket A - Spezifikationsphase (Planung, Strategie, Use Cases und Architektur-Roadmap) Arbeitspaket B - Sicherheit, Compliance & Ethik Arbeitspaket C - Datenaufbereitung und Wissensmanagement Arbeitspaket D - Chatbot-Modellierung, Retrieval und Evaluation Arbeitspaket E - Plattform, Umgebungen und Produktion (MLOps) Arbeitspaket F - Schulung, Wissenstransfer & Change Management Arbeitspaket G - Betrieb, Monitoring & Wartung Der Auftraggeber beauftragt den Auftragnehmer mit Zuschlag verbindlich mit den Leistungen des Arbeitspaketes A. Die übrigen Arbeitspakete (B-G) sind als optionale (Teil-)Leistungen ausgestaltet, die der Auftraggeber nach Zuschlag abrufen darf. Der Auftragnehmer muss - optional und nach Zwischenentscheidungen des Auftraggebers über die tatsächliche Ausführung - die Leistungen aus den jeweiligen Arbeitspaketen erbringen. Der Auftraggeber darf die Arbeitspakete B-G einzeln oder als Gesamtpaket beauftragen. Zudem muss der Auftragnehmer - optional und nach Zwischenentscheidung des Auftraggebers über die tatsächliche Ausführung - Leistungen zur Weiterentwicklung des zu entwickelnden KI-gestützten Chatbots erbringen. Auf den Abruf optionaler Leistungen besteht kein Anspruch. Im Rahmen eines vorherigen Projektes hatte ein externes Unternehmen einen Chatbot-Prototypen für die Bauwerksinspektion entwickelt und der BAW bereitgestellt. Dieser soll Grundlage für die Erarbeitung, Umsetzung, Evaluation und Produktivsetzung des mit diesem Vergabeverfahren ausgeschriebenen KI-gestützten Chatbots sein. Der Auftraggeber hat alle Maßnahmen ergriffen, die erforderlich und angemessen waren, um einen Informations- und Wissensvorsprung des Unternehmens zu vermeiden. Das Unternehmen war nicht in die Konzeption und Abläufe dieses Vergabeverfahrens eingebunden. Der Auftrag wurde nicht in Lose aufgeteilt.
Zuschlagskriterien
2 Kriterien- price40%
Pauschaler Mischtagessatz
- quality60%
Qualifikation und Erfahrung des benannten Projektteams