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Vergabenummer: V444_2026 Auftragsgegenstand: Rechenknoten für HPC-Cluster
Los 1 – Standard/HighMem-Rechenknoten (DM) Bewertung der Angebote
Alle Angebote werden anhand der Liste der Ausschlusskriterien überprüft, ob sie die im Leistungsverzeichnis beschriebenen Anforderungen erfüllen (siehe Anlage Bewertungsmatrix).Die Gesamtdurchsatzleistung errechnen wir vereinfacht1 aus dem über alle Rechenknoten (Standard- und HighMemknoten) aufsummierten „SPECCPU2017-Floating-Point-Rate“-Basiswert:
Gesamtdurchsatzleistung = N × „SPECCPU2017_fprate_base“ (Standard-Rechenknoten) + „SPECCPU2017_fprate_base“ (HighMem-Rechenknoten)
Hierbei ist „SPECCPU2017_fprate_base“ der Basiswert für den Benchmark „SPEC CPU 2017 Floating- Point-Rate Benchmark“ auf einem Rechenknoten, welcher im Angebot für die angebotenen Rechenknoten ausgewiesen werden muss. Der angegebene Benchmarkwert muss für den jeweiligen Prozessortyp und die Systemkonfiguration nachweisbar sein (z. B. durch Angabe des Links zu einer offiziellen Veröffentlichung auf www.spec.org oder durch Vorlage eines zertifizierten und nachvollziehbaren Benchmark-Messberichts auf identischer Hardware-Architektur).
Die Ermittlung des wirtschaftlichsten Angebots erfolgt nach der einfachen Richtwertmethode. Dabei gilt es 1000 Leistungspunkte zu erreichen. Diese erreicht das Angebot mit der höchsten Gesamtdurchsatzleistung der HIPOLE-Partition. Die Leistungspunkte für die anderen Angebote ergeben sich entsprechend aus dem Verhältnis zu diesem Maximalwert.
Der Quotient aus Leistungspunkten eines Anbieters geteilt durch den angebotenen Gesamtpreis ergibt eine Kennzahl,
𝐿𝑒𝑖𝑠𝑡𝑢𝑛𝑔𝑠𝑝𝑢𝑛𝑘𝑡𝑒 𝐾 = , 𝐺𝑒𝑠𝑎𝑚𝑡𝑝𝑟𝑒𝑖𝑠
die es durch den Anbieter zu maximieren gilt. Das Angebot mit der höchsten Kennzahl (K) ist das wirtschaftlichste Angebot.
1 Unsere Benchmark-Messungen auf Testsystemen zeigen ein ähnliches Skalierungsverhalten wie die des „SPECCPU2017_fprate-Basiswert“ mit Variation der Kernanzahl für einen Prozessortyp. Wir halten diesen Wert daher als sehr geeignet um das für uns leistungsfähigste System zu finden.