Passive Breitband-Detektionssysteme zur Erkennung und Identifikation von Drohnen
Freistaat Bayern, vertreten durch das Logistikzentrum der Bayerischen Polizei (LZBP) · Hof, Deutschland · TED
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Zusammenfassung
Der Freistaat Bayern, vertreten durch das Logistikzentrum der Bayerischen Polizei in Hof, beschafft im Rahmen einer Rahmenvereinbarung passive Breitband-Detektionssysteme zur Erkennung und Identifikation unbemannter Luftfahrzeuge über große Entfernungen. Zum Leistungsumfang gehören Senhive-SenID-Pro-Systeme einschließlich Zubehör, Schulung, Software und Garantie für das Drohnenkompetenz- und -abwehrzentrum der Bayerischen Polizei. Die Angebotsfrist endet am 28. September 2026 um 08:00 Uhr koordinierter Weltzeit.
Vergabeunterlagen
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Vergabeunterlagen.pdf
PDF-Dokument · 2,4 MB
Leistungsverzeichnis.pdf
PDF-Dokument · 860 KB
Eigenerklärung.docx
Word-Dokument · 124 KB
Beschreibung
Die vorliegende Ausschreibung soll zur Vergabe einer Rahmenvereinbarung gemäß § 103 Abs. 5 GWB i. V. m. § 21 VgV für die Lieferung von passiven Breitband-Detektionssystemen zur Erkennung und Identifikation unbemannter Luftfahrzeuge auf große Entfernungen – Senhive SenID Pro inkl. Zubehör, Training, Software und Garantie für das Drohnenkompetenz- und -abwehrzentrum der Bayerischen Polizei
Qualifikation
Gemäß § 123, 124 GWB, § 57, 42 Abs. 1 VgV und § 16 VOB/A Gemäß § 56 Abs. 2 VgV, § 51 Abs. 2 SektVO, § 16a Abs. 1 VOB/A-EU. Mögliche Hinweise des Auftraggebers in den Vergabeunterlagen sind zu beachten.
Lose
1 LosDie vorliegende Ausschreibung soll zur Vergabe einer Rahmenvereinbarung gemäß § 103 Abs. 5 GWB i. V. m. § 21 VgV für die Lieferung von passiven Breitband-Detektionssystemen zur Erkennung und Identifikation unbemannter Luftfahrzeuge auf große Entfernungen – Senhive SenID Pro inkl. Zubehör, Training, Software und Garantie für das Drohnenkompetenz- und -abwehrzentrum der Bayerischen Polizei
Zuschlagskriterien
2 Kriterien- price80%
Preis
- quality20%
https://www.evergabe.bayern.de/evergabe.bieter/api/supplier/external/subproject/16330c1f-b8fb-4005-b18f-c4df0b5041a5/awardcriteria