NVIDIA Blackwell-basierter Deep Learning-Server (DGX B300)
Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf · Hamburg, Deutschland · TED
Passende Ausschreibungen nicht mehr suchen müssen.
Sie bekommen von uns kostenlos drei aktuelle Ausschreibungen, die zu Ihrem Betrieb passen.
- Ohne Registrierung
- Rückmeldung in 1–2 Werktagen
In einem kurzen Telefonat klären wir, welche Aufträge wirklich zu Ihnen passen.
Sie erlauben uns mit dem Absenden, Ihnen passende Ausschreibungen per E-Mail zu schicken und Sie dazu einmal anzurufen. Sie können das jederzeit widerrufen. Datenschutz
Zusammenfassung
Das Universitätsklinikum Hamburg‑Eppendorf beschafft einen NVIDIA‑Blackwell‑basierten Deep‑Learning‑Server (Modell DGX B300). Der Server wird komplett betriebsfertig konfiguriert geliefert und soll für Deep‑Learning‑Anwendungen im Klinikum eingesetzt werden. Die Vertragslaufzeit beträgt 1095 Tage. Die Ausschreibung erfolgt im offenen Verfahren.
Vergabeunterlagen
Kostenlos registrieren und alle Unterlagen herunterladen.
Vergabeunterlagen.pdf
PDF-Dokument · 2,4 MB
Leistungsverzeichnis.pdf
PDF-Dokument · 860 KB
Eigenerklärung.docx
Word-Dokument · 124 KB
Beschreibung
NVIDIA Deep Learning-Server
Qualifikation
Es gelten die Anforderungen des § 56 VgV.
Lose
1 LosGegenstand dieser Ausschreibung ist die Beschaffung eines NVIDIA-Blackwell-basierten Deep Learning Servers (NVIDIA DGX B300), für Deep Learning beim Auftraggeber. Der Auftragnehmer verfügt über einen NVIDIA Elite Partner Status und kann diesen nachweisen. Das Gesamtsystem wird vom Auftragnehmer komplett betriebsfertig konfiguriert geliefert; es ist keine weitere Installation von Software notwendig.
Zuschlagskriterien
1 Kriterien- price100%
Preis