GPU-Server, Netzwerkkomponenten und Spark-Cluster für das Research Compute Cluster (RCC)
Universitätsklinikum Essen (AöR) · Essen, Deutschland · TED
- 20. Aug. 2026Bekanntmachung veröffentlichtQuelle: TED
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Zusammenfassung
Im Rahmen des Projekts AtheneKI soll die bestehende Infrastruktur des Research Compute Cluster (RCC) am Universitätsklinikum Essen erweitert und optimiert werden. Dafür werden GPU-Server, Netzwerkkomponenten sowie ein Spark-Cluster beschafft, um den steigenden Bedarf an KI- und datenintensiven Forschungsanwendungen zu decken. Die Beschaffung umfasst unter anderem NVIDIA DGX-Spark-Systeme und SuperMicro-Netzwerkgeräte.
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Vergabeentscheid
Zuschlag erteilt
Auftragsgewinner: unbekannt
Auftragswert
unbekannt
Beschreibung
Für das Projekt AtheneKI werden diverse GPU-Server, Netzwerkkomponenten sowie Spark Cluster benötigt. Die Beschaffung dient der Erweiterung und Optimierung der bestehenden Infrastruktur des Research Compute Cluster (RCC) zur Deckung des steigenden Bedarfs an leistungsfähigen Ressourcen für KI- und datenintensive Forschungsanwendungen. Die NVIDIA DGX-Spark-Systeme ermöglichen die Entwicklung, Erprobung und Inferenz von KI-Modellen in derselben NVIDIA-Softwareumgebung wie die zentralen GPU-Server des RCC. Dadurch können entwickelte Anwendungen ohne grundlegende Anpassungen auf die leistungsfähigeren RCC-Ressourcen übertragen werden. Der zusätzliche GPU-Server erweitert die zentrale Rechenkapazität des RCC und wird insbesondere für medizinische KI, Bildanalyse, Genomik/Metagenomik sowie das Training und die Inferenz großer KI-Modelle eingesetzt. Die Integration erfolgt in die bestehende Slurm-basierte Infrastruktur. Zur Anbindung der zusätzlichen Komponenten wird zudem die bestehende Management- und BMC-Netzinfrastruktur durch einen technisch identischen SuperMicro SSE-G3748R-SONIC erweitert. Dadurch wird eine einheitliche und betrieblich konsistente Infrastruktur ohne Aufbau einer separaten Netzwerklösung sichergestellt.
Lose
1 LosSuper Micro SSE-G3748R-Sonic Edgecore AS5835-54T BMS Edgecore AS7726-32X BMS NVIDIA DGX Spark Fileserver D20x-M4-SP GPU-Server D20z-M5-ZT-8xGPU GPU-Server D20z-M5-ZT-8xGPU
Zuschlagskriterien
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