Entwicklung von Prüfanforderungen für LLM-basierte agentische KI (Agentic AI)
Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik · Bonn, Deutschland · TED
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Zusammenfassung
Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) beauftragt die Erarbeitung von Prüfanforderungen für den Einsatz von großen Sprachmodellen (LLM) in agentischer KI. Ziel ist es, Use‑Cases zu identifizieren, Prüfanforderungen zu formulieren und diese zu generalisieren. Das Projekt umfasst ein einzelnes Los mit einer Laufzeit von 540 Tagen. Der geschätzte Auftragswert wird nicht angegeben.
Vergabeunterlagen
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Leistungsverzeichnis.pdf
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Eigenerklärung.docx
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Beschreibung
Der Einsatz von (teil-) autonomen KI-Agenten (Agentic AI) wird in naher Zukunft zu einer zunehmenden Automatisierung einer breiten Palette an Aufgaben führen. Bisherige Prüfkataloge und Standards des BSI berücksichtigen diese neuartigen Einsatzmöglichkeiten von KI noch nicht; Ziel des Projekts ist es daher, die wichtigsten Use-Cases im Bereich der agentischen KI zu identifizieren, für diese Prüfanforderungen zu entwickeln und auf Basis derer eine Generalisierung für andere Use-Cases zu erarbeiten. Die Ergebnisse des Projekts fließen direkt in die „Stand der Technik“-Bibliothek ein, aus der sich der neue Grundschutz++ speist/generiert.
Qualifikation
Ausschlussgründe gemäß §§ 123 und 124 GWB Die Nachforderung von Unterlagen ist gemäß § 56 VgV zulässig.
Lose
1 LosDer Einsatz von (teil-) autonomen KI-Agenten (Agentic AI) wird in naher Zukunft zu einer zunehmenden Automatisierung einer breiten Palette an Aufgaben führen. Bisherige Prüfkataloge und Standards des BSI berücksichtigen diese neuartigen Einsatzmöglichkeiten von KI noch nicht; Ziel des Projekts ist es daher, die wichtigsten Use-Cases im Bereich der agentischen KI zu identifizieren, für diese Prüfanforderungen zu entwickeln und auf Basis derer eine Generalisierung für andere Use-Cases zu erarbeiten. Die Ergebnisse des Projekts fließen direkt in die „Stand der Technik“-Bibliothek ein, aus der sich der neue Grundschutz++ speist/generiert.